Agente de IA open source que revisa pull requests automaticamente e oferece os comandos /describe, /review, /improve e /ask no GitHub, GitLab, Bitbucket e Azure DevOps.
13,5 mil2 milPythonMITAtualizado anteontem
kodustech/kodus-ai
Revisão de código com IA e código aberto para pull requests, que você pode hospedar por conta própria e conectar ao provedor de LLM que preferir.
Alternativa open source a:CodeRabbit
- Estrelas
- 1,514
- Forks
- 178
- Issues abertas
- 176
- Último commit
- há 3 horas
O que é?
O Kodus é um revisor de código com IA e código aberto que comenta em pull requests e merge requests. Ele funciona com GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps e Forgejo, e pode rodar nos seus próprios servidores ou como serviço hospedado no Kodus Cloud.
O projeto segue o modelo bring-your-own-key: você conecta credenciais de provedores como OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Vertex AI ou qualquer endpoint compatível com OpenAI. Assim, o uso dos modelos é cobrado diretamente pelo seu provedor. As Kody Rules, definidas pela equipe em linguagem simples, orientam o que o revisor verifica em organizações, repositórios ou caminhos. O Kody Issues acompanha sugestões ainda não resolvidas de pull requests fechados.
O monorepo contém uma API NestJS, um dashboard Next.js, um worker para tarefas de revisão, um serviço de webhook e uma CLI que pode revisar uma working tree, um staged diff, uma branch ou um commit, inclusive em pipelines de CI/CD.
Recursos principais
- 01Revisa pull requests no GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps e Forgejo.
- 02Funciona com suas próprias chaves de API para OpenAI, Anthropic, Gemini e endpoints compatíveis com OpenAI.
- 03Permite que as equipes escrevam regras de revisão em linguagem simples e as apliquem a repositórios ou caminhos específicos.
- 04Acompanha no Kody Issues sugestões ainda não implementadas de pull requests fechados.
- 05Oferece uma CLI para revisar alterações locais, staged diffs, branches ou commits.
Casos de uso
- Equipes que precisam manter o código-fonte dentro da própria infraestrutura, inclusive em instâncias autogerenciadas do GitLab ou Forgejo.
- Organizações que querem escolher o próprio provedor de LLM e pagar diretamente a ele.
- Aplicar convenções específicas de cada repositório e verificações de segurança em todo pull request.
- Executar revisões com IA pelo terminal ou em um pipeline de CI antes de enviar o código.
Início rápido
- 1
Clone o repositório
git clone https://github.com/kodustech/kodus-ai.git - 2
Acesse o diretório do projeto
cd kodus-ai - 3
Execute a configuração local
yarn setup
Antes de usar
- A hospedagem própria requer Docker em uma VM com pelo menos 2 núcleos de CPU, 8 GB de RAM e 60 GB de disco.
- Licenciado sob a AGPLv3, uma licença copyleft.
- Instâncias hospedadas por conta própria enviam um sinal anônimo diário, a menos que a telemetria seja desativada.
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é kodus-ai?
- Revisão de código com IA e código aberto para pull requests, que você pode hospedar por conta própria e conectar ao provedor de LLM que preferir. O Kodus é um revisor de código com IA e código aberto que comenta em pull requests e merge requests. Ele funciona com GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps e Forgejo, e pode rodar nos seus próprios servidores ou como serviço hospedado no Kodus Cloud.
- kodus-ai é gratuito? Qual é a licença?
- kodus-ai é open source sob a licença Other. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- kodus-ai ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de kodus-ai foi em 22 de out. de 2026.
- Para que posso usar kodus-ai?
- Equipes que precisam manter o código-fonte dentro da própria infraestrutura, inclusive em instâncias autogerenciadas do GitLab ou Forgejo. Organizações que querem escolher o próprio provedor de LLM e pagar diretamente a ele. Aplicar convenções específicas de cada repositório e verificações de segurança em todo pull request. Executar revisões com IA pelo terminal ou em um pipeline de CI antes de enviar o código.
- Como instalar kodus-ai?
- Clone o repositório: git clone https://github.com/kodustech/kodus-ai.git Acesse o diretório do projeto: cd kodus-ai Execute a configuração local: yarn setup
- Onde consigo kodus-ai?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/kodustech/kodus-ai
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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