kodustech/kodus-ai

这是什么？

核心功能

• 01支持 GitHub、GitLab、Bitbucket、Azure DevOps 和 Forgejo 上的 PR 评审。
• 02可使用自有 API Key 接入 OpenAI、Anthropic、Gemini 及兼容 OpenAI 接口的模型。
• 03团队可用自然语言编写评审规则，并限定到仓库或路径范围。
• 04Kody Issues 跟踪已关闭 PR 中尚未落实的建议。
• 05提供命令行工具，可评审本地改动、暂存区差异、分支或提交。

适用场景

• 需要将源代码保留在自有基础设施内的团队，包括自建 GitLab 或 Forgejo 用户。
• 希望自行选择并直接向模型服务商付费的组织。
• 在每个 PR 中执行仓库专属的编码规范和安全检查。
• 在代码推送前，通过终端或 CI 流水线运行 AI 评审。

快速上手

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   克隆仓库

   git clone https://github.com/kodustech/kodus-ai.git
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   进入项目目录

   cd kodus-ai
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   运行本地安装脚本

   yarn setup

使用前须知

• !自托管需要在虚拟机上运行 Docker，且至少 2 个 CPU 核心、8 GB 内存和 60 GB 磁盘。
• !采用 AGPLv3 许可证，属于 Copyleft 协议。
• !除非禁用遥测，自托管实例每天会发送一次匿名心跳。

标签

常见问题

kodus-ai 是什么？

开源的 AI 代码评审工具，可自托管，并可自选大模型服务商。 Kodus 是一个开源的 AI 代码评审工具，会在拉取请求（PR / Merge Request）中留下评论。它支持 GitHub、GitLab、Bitbucket、Azure DevOps 和 Forgejo，可以部署在自有服务器上，也可以使用官方托管的 Kodus Cloud。

kodus-ai 可以免费使用吗？用的什么许可证？

kodus-ai 以 Other 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

kodus-ai 还在维护吗？

活跃维护中。kodus-ai 最近一次提交是在 2026年10月22日。

kodus-ai 适合用来做什么？

需要将源代码保留在自有基础设施内的团队，包括自建 GitLab 或 Forgejo 用户。 希望自行选择并直接向模型服务商付费的组织。 在每个 PR 中执行仓库专属的编码规范和安全检查。 在代码推送前，通过终端或 CI 流水线运行 AI 评审。

kodus-ai 怎么安装和运行？

克隆仓库: git clone https://github.com/kodustech/kodus-ai.git 进入项目目录: cd kodus-ai 运行本地安装脚本: yarn setup

在哪里获取 kodus-ai？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/kodustech/kodus-ai