Uma CLI e um mecanismo de workflows que executa agentes de programação como Claude Code, Codex e Copilot com etapas configuráveis de revisão, correção e testes antes de aceitar o trabalho.
agent-sh/agentsys
Runtime modular e sistema de orquestração que coordena agentes de programação com IA em pipelines com etapas obrigatórias para tarefas, revisão, entrega e documentação.
- Estrelas
- 1,004
- Forks
- 118
- Issues abertas
- 0
- Último commit
- ontem
O que é?
O AgentSys é uma camada de orquestração para agentes de programação com IA. Ele reúne plugins, agentes e skills que cuidam do trabalho em torno da escrita de código: selecionar tarefas, criar branches, fazer code review, limpar artefatos gerados por IA, monitorar o CI, lidar com comentários em PRs e preparar releases. Os pipelines impõem etapas obrigatórias para que os agentes não pulem fases, e o estado é persistido para que trabalhos interrompidos possam ser retomados.
O projeto funciona com Claude Code, OpenCode, Codex CLI, Cursor e Kiro. A instalação é feita por um marketplace ou por um instalador npm, que busca cada plugin em seu próprio repositório na organização agent-sh. Comandos como /next-task, /ship, /audit-project, /deslop e /drift-detect podem ser usados individualmente ou encadeados.
Tarefas de detecção, como correspondência de padrões e análise estática, são executadas como código comum, enquanto chamadas a LLM ficam reservadas para planejamento, síntese e revisão. Os resultados são classificados por nível de certeza — HIGH, MEDIUM ou LOW — para que apenas problemas com alto grau de confiança sejam corrigidos automaticamente.
Recursos principais
- 01Fluxo de trabalho de tarefa até PR via /next-task, cobrindo descoberta, planejamento, implementação, revisão e merge.
- 02Etapas de controle de qualidade antes da entrega via /prepare-delivery, incluindo deslop, ciclo de revisão e sincronização da documentação.
- 03Code review com múltiplos agentes e revisores especializados por função, para segurança, desempenho, testes e outros aspectos.
- 04Lint de configurações em arquivos de agentes por meio da integração com agnix.
- 05Estado persistente que permite retomar fluxos de trabalho interrompidos entre sessões.
Casos de uso
- Automatizar tarefas rotineiras, de issues até o merge, em um projeto no GitHub ou GitLab usando agentes de IA.
- Executar code review e verificações de qualidade consistentes antes de abrir pull requests.
- Manter a documentação e o CHANGELOG sincronizados com as alterações no código.
- Manter e aplicar lint às skills, aos prompts e aos plugins de agentes usados nas ferramentas de IA de uma equipe.
Início rápido
- 1
Instale o instalador do npm
npm install -g agentsys - 2
Abra sua ferramenta de programação com IA e execute um comando, como o comando de integração
Antes de usar
- Os plugins são obtidos de repositórios independentes, então a configuração depende da disponibilidade dessas fontes.
- Funciona apenas com as ferramentas listadas, como Claude Code, Codex CLI, OpenCode, Cursor e Kiro.
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é agentsys?
- Runtime modular e sistema de orquestração que coordena agentes de programação com IA em pipelines com etapas obrigatórias para tarefas, revisão, entrega e documentação. O AgentSys é uma camada de orquestração para agentes de programação com IA. Ele reúne plugins, agentes e skills que cuidam do trabalho em torno da escrita de código: selecionar tarefas, criar branches, fazer code review, limpar artefatos gerados por IA, monitorar o CI, lidar com comentários em PRs e preparar releases. Os pipelines impõem etapas obrigatórias para que os agentes não pulem fases, e o estado é persistido para que trabalhos interrompidos possam ser retomados.
- agentsys é gratuito? Qual é a licença?
- agentsys é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- agentsys ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de agentsys foi em 18 de out. de 2026.
- Para que posso usar agentsys?
- Automatizar tarefas rotineiras, de issues até o merge, em um projeto no GitHub ou GitLab usando agentes de IA. Executar code review e verificações de qualidade consistentes antes de abrir pull requests. Manter a documentação e o CHANGELOG sincronizados com as alterações no código. Manter e aplicar lint às skills, aos prompts e aos plugins de agentes usados nas ferramentas de IA de uma equipe.
- Como instalar agentsys?
- Instale o instalador do npm: npm install -g agentsys Abra sua ferramenta de programação com IA e execute um comando, como o comando de integração
- Onde consigo agentsys?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/agent-sh/agentsys
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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