Agente de IA de código abierto que revisa pull requests automáticamente y ofrece los comandos /describe, /review, /improve y /ask en GitHub, GitLab, Bitbucket y Azure DevOps.
13,5 mil2 milPythonMITActualizado anteayer
kodustech/kodus-ai
Revisión de código con IA de código abierto para pull requests, autoalojable y compatible con el proveedor de LLM que elijas.
Alternativa open source a:CodeRabbit
- Estrellas
- 1,514
- Forks
- 178
- Issues abiertos
- 176
- Último commit
- hace 3 horas
¿Qué es?
Kodus es un revisor de código con IA de código abierto que comenta en pull requests y merge requests. Funciona con GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps y Forgejo, y puede ejecutarse en tus propios servidores o como servicio alojado en Kodus Cloud.
El proyecto sigue un modelo de uso de claves propias: conectas las credenciales de proveedores como OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Vertex AI o cualquier endpoint compatible con OpenAI, de modo que el uso de los modelos se factura directamente a través de tu proveedor. Las Kody Rules, definidas por el equipo y escritas en lenguaje natural, guían las comprobaciones del revisor en organizaciones, repositorios o rutas. Kody Issues hace seguimiento de las sugerencias sin resolver de pull requests cerrados.
El monorepo contiene una API de NestJS, un dashboard de Next.js, un worker para las tareas de revisión, un servicio de webhooks y una CLI que puede revisar un árbol de trabajo, un diff preparado para commit, una rama o un commit, incluso en pipelines de CI/CD.
Funciones clave
- 01Revisa pull requests en GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps y Forgejo.
- 02Funciona con tus propias claves de API para OpenAI, Anthropic, Gemini y endpoints compatibles con OpenAI.
- 03Permite que los equipos escriban reglas de revisión en lenguaje natural y las apliquen a repositorios o rutas.
- 04Hace seguimiento en Kody Issues de las sugerencias aún no implementadas de pull requests cerrados.
- 05Ofrece una CLI para revisar cambios locales, diffs preparados para commit, ramas o commits.
Casos de uso
- Equipos que necesitan mantener el código fuente dentro de su propia infraestructura, incluido GitLab o Forgejo autogestionado.
- Organizaciones que quieren elegir su propio proveedor de LLM y pagarle directamente.
- Aplicar convenciones específicas de cada repositorio y comprobaciones de seguridad en cada pull request.
- Ejecutar revisiones con IA desde una terminal o un pipeline de CI antes de enviar el código.
Inicio rápido
- 1
Clona el repositorio
git clone https://github.com/kodustech/kodus-ai.git - 2
Entra en el directorio del proyecto
cd kodus-ai - 3
Ejecuta la configuración local
yarn setup
Antes de usarlo
- El autoalojamiento requiere Docker en una VM con al menos 2 núcleos de CPU, 8 GB de RAM y 60 GB de disco.
- La licencia es AGPLv3, de tipo copyleft.
- Las instancias autoalojadas envían una señal anónima diaria, salvo que se desactive la telemetría.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es kodus-ai?
- Revisión de código con IA de código abierto para pull requests, autoalojable y compatible con el proveedor de LLM que elijas. Kodus es un revisor de código con IA de código abierto que comenta en pull requests y merge requests. Funciona con GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps y Forgejo, y puede ejecutarse en tus propios servidores o como servicio alojado en Kodus Cloud.
- ¿kodus-ai es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- kodus-ai es open source bajo la licencia Other. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿kodus-ai sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de kodus-ai fue el 22 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar kodus-ai?
- Equipos que necesitan mantener el código fuente dentro de su propia infraestructura, incluido GitLab o Forgejo autogestionado. Organizaciones que quieren elegir su propio proveedor de LLM y pagarle directamente. Aplicar convenciones específicas de cada repositorio y comprobaciones de seguridad en cada pull request. Ejecutar revisiones con IA desde una terminal o un pipeline de CI antes de enviar el código.
- ¿Cómo se instala kodus-ai?
- Clona el repositorio: git clone https://github.com/kodustech/kodus-ai.git Entra en el directorio del proyecto: cd kodus-ai Ejecuta la configuración local: yarn setup
- ¿Dónde consigo kodus-ai?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/kodustech/kodus-ai
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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