Framework leve de emulação de CPU baseado no QEMU, que executa código de máquina de várias arquiteturas por meio de uma API limpa e independente de arquitetura.
9,5 mil+24 esta semana1,6 milCGPL-2.0Atualizado há 19 dias
kerlenton/bootgpt
Um minúsculo modelo de linguagem em nível de caractere que roda em um setor de boot x86 de 512 bytes e inventa logs falsos de inicialização do Linux em modo real.
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O que é?
bootgpt é uma rede neural que roda durante a inicialização, antes de qualquer sistema operacional ser carregado. O MBR de 512 bytes contém código x86 em assembly escrito à mão, que lê um modelo de 11,5 KB quantizado em int8 nos 23 setores seguintes do disco e executa a inferência em modo real de 16 bits, em uma CPU da classe 386, sem sistema operacional nem runtime de C.
O modelo é uma pequena rede em nível de caractere, com embeddings de caracteres, uma camada oculta e uma softmax, treinada com cerca de 3 MB de logs sintéticos no estilo dmesg, gerados por um script Python. O treinamento usa escalas de quantização que são potências de dois, permitindo que o assembly faça a passagem forward com multiplicação e divisão inteiras. Um script Python simula a mesma aritmética inteira, e sua saída corresponde caractere por caractere à saída do setor de boot.
O projeto é principalmente um experimento de demoscene e sizecoding. A ideia é executá-lo no QEMU, com um script que grava um GIF de demonstração usando o QEMU sem interface gráfica; a imagem de disco também pode ser gravada em um pendrive para uso em uma máquina com BIOS.
Recursos principais
- 01O código do setor de boot cabe em 512 bytes e carrega os pesos do modelo dos setores seguintes do disco.
- 02A inferência roda em modo real de 16 bits, usando apenas aritmética inteira.
- 03O script de treinamento em Python quantiza o modelo para int8 e simula os cálculos do assembly para comparação.
- 04Gera logs sintéticos de inicialização no estilo do kernel para usar como dados de treinamento.
- 05Roda no QEMU, e a imagem de disco pode ser gravada em um pendrive.
Casos de uso
- Estudar como implementar a inferência de redes neurais em assembly x86 puro.
- Aprender técnicas de sizecoding e programação de setores de boot.
- Experimentar quantização int8 e inferência em ponto fixo em hardware com recursos muito limitados.
Início rápido
- 1
Instale nasm e qemu com o Homebrew
brew install nasm qemu - 2
Crie um ambiente virtual Python e instale numpy
python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install numpy - 3
Compile a imagem de inicialização
./build.sh - 4
Execute a imagem no QEMU
./run.sh
Antes de usar
- Os comandos de instalação do README são para macOS (Homebrew), então outras plataformas precisam de uma configuração própria.
- O modelo é uma pequena curiosidade que gera registros de inicialização falsos, não um modelo de linguagem de uso geral.
- Para inicializar em hardware real, é preciso um computador com BIOS e gravar disk.img em um pendrive; o README menciona isso apenas brevemente.
Tópicos
#x86#assembly#bootsector#language-model#quantization#qemu#demoscene#sizecoding#machine-learning#neural-networks
Perguntas frequentes
- O que é bootgpt?
- Um minúsculo modelo de linguagem em nível de caractere que roda em um setor de boot x86 de 512 bytes e inventa logs falsos de inicialização do Linux em modo real. bootgpt é uma rede neural que roda durante a inicialização, antes de qualquer sistema operacional ser carregado. O MBR de 512 bytes contém código x86 em assembly escrito à mão, que lê um modelo de 11,5 KB quantizado em int8 nos 23 setores seguintes do disco e executa a inferência em modo real de 16 bits, em uma CPU da classe 386, sem sistema operacional nem runtime de C.
- bootgpt é gratuito? Qual é a licença?
- bootgpt é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- bootgpt ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de bootgpt foi em 31 de out. de 2026.
- Para que posso usar bootgpt?
- Estudar como implementar a inferência de redes neurais em assembly x86 puro. Aprender técnicas de sizecoding e programação de setores de boot. Experimentar quantização int8 e inferência em ponto fixo em hardware com recursos muito limitados.
- Como instalar bootgpt?
- Instale nasm e qemu com o Homebrew: brew install nasm qemu Crie um ambiente virtual Python e instale numpy: python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install numpy Compile a imagem de inicialização: ./build.sh Execute a imagem no QEMU: ./run.sh
- Onde consigo bootgpt?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/kerlenton/bootgpt
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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