Sistema de código aberto com código-fonte disponível que transforma câmeras IP ou RTSP existentes em um sistema de detecção de vagas ocupadas em tempo real, com painéis e alertas.
17227PythonOtherAtualizado há 2 meses
blakeblackshear/frigate
NVR auto-hospedado que detecta objetos em tempo real em imagens de câmeras IP locais e foi desenvolvido para integração com o Home Assistant.
Alternativa open source a:Ring
Google Nest
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- 3,740
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- 97
- Último commit
- há 21 horas
O que é?
O Frigate é um gravador de vídeo em rede (NVR) para câmeras IP que detecta objetos localmente, sem depender da nuvem. Ele usa OpenCV e TensorFlow para identificar objetos nas transmissões das câmeras e foi projetado para funcionar em conjunto com o Home Assistant por meio de um componente personalizado.
Para reduzir o uso de recursos, o Frigate primeiro executa um detector de movimento leve e só aciona a detecção de objetos nas regiões em que há movimento. A detecção é executada em processos separados, e o projeto prioriza a resposta em tempo real em vez de analisar todos os quadros. Recomenda-se usar uma GPU ou um acelerador de IA para obter melhor desempenho.
As gravações são mantidas de acordo com as configurações de retenção associadas aos objetos detectados, e a gravação 24/7 também é compatível. O Frigate pode retransmitir as imagens das câmeras por RTSP para reduzir o número de conexões com a câmera, oferece visualização ao vivo por WebRTC e MSE e publica eventos via MQTT para outros sistemas.
Recursos principais
- 01Detecção local de objetos em transmissões de câmeras IP usando OpenCV e TensorFlow
- 02A detecção de movimento controla a detecção de objetos, que só é executada onde necessário
- 03Gravação com regras de retenção baseadas nos objetos detectados, além de gravação 24/7
- 04Retransmissão por RTSP e visualização ao vivo por WebRTC/MSE
- 05Publicação de eventos por MQTT e componente personalizado para o Home Assistant
Casos de uso
- Monitoramento de segurança residencial com alertas sobre pessoas ou veículos captados por câmeras IP existentes
- Redução dos custos com assinaturas na nuvem ao manter as gravações das câmeras em armazenamento local
- Automação de ações no Home Assistant com base nos objetos detectados pelas câmeras
Início rápido
- 1
Consulte a documentação para ver as etapas de instalação
- 2
Acesse o site da documentação para ver as instruções de configuração
Antes de usar
- O uso de uma GPU ou de um acelerador de IA é altamente recomendado para obter um bom desempenho.
- Projetado principalmente para integração com o Home Assistant.
Em coleções
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é frigate?
- NVR auto-hospedado que detecta objetos em tempo real em imagens de câmeras IP locais e foi desenvolvido para integração com o Home Assistant. O Frigate é um gravador de vídeo em rede (NVR) para câmeras IP que detecta objetos localmente, sem depender da nuvem. Ele usa OpenCV e TensorFlow para identificar objetos nas transmissões das câmeras e foi projetado para funcionar em conjunto com o Home Assistant por meio de um componente personalizado.
- frigate é gratuito? Qual é a licença?
- frigate é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- frigate ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de frigate foi em 23 de out. de 2026.
- Para que posso usar frigate?
- Monitoramento de segurança residencial com alertas sobre pessoas ou veículos captados por câmeras IP existentes Redução dos custos com assinaturas na nuvem ao manter as gravações das câmeras em armazenamento local Automação de ações no Home Assistant com base nos objetos detectados pelas câmeras
- Como instalar frigate?
- Consulte a documentação para ver as etapas de instalação Acesse o site da documentação para ver as instruções de configuração
- Onde consigo frigate?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/blakeblackshear/frigate
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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