Framework Python para criar e orquestrar sistemas multiagente com fluxos de trabalho sequenciais, concorrentes, baseados em grafos e hierárquicos.
fetchai/innovation-lab-examples
Coleção com mais de 80 exemplos executáveis de agentes de IA em Python com uAgents, da Fetch.ai, incluindo LLM, MCP, A2A, pagamentos e padrões multiagente.
- Estrelas
- 1,167
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- 84
- Issues abertas
- 7
- Último commit
- há 2 meses
O que é?
Este repositório reúne um grande conjunto de projetos independentes de agentes de IA escritos em Python. Cada pasta contém um projeto executável, com suas próprias dependências e um arquivo de ambiente de exemplo. A maioria dos exemplos usa o framework uAgents para comunicação e descoberta de agentes e se conecta a provedores de LLM, como ASI:One, OpenAI, Anthropic Claude e Google Gemini.
Os exemplos abrangem vários padrões: agentes individuais, comunicação entre agentes (A2A), servidores Model Context Protocol (MCP) para serviços como Gmail e GitHub, RAG com documentos e fluxos de pagamento usando Stripe, Skyfire ou FET. Os exemplos multiagente são criados com frameworks como LangChain, CrewAI, AG2, LlamaIndex e Google ADK.
O repositório inclui um template de início rápido, um script de configuração e um Dockerfile para executar qualquer exemplo. Os agentes contribuídos pela comunidade ficam em uma pasta separada para contribuidores.
Recursos principais
- 01Dezenas de projetos executáveis de agentes, cada um com suas próprias dependências e um template .env
- 02Exemplos de comunicação entre agentes (A2A) criados com uAgents
- 03Agentes com servidores MCP para Gmail, Calendar, GitHub e outros serviços
- 04Integrações com ASI:One, OpenAI, Claude, Gemini, LangChain e CrewAI
- 05Exemplos de pagamento com Stripe, Skyfire e FET
Casos de uso
- Aprender a criar o primeiro agente autônomo com uAgents
- Começar um projeto de hackathon a partir de um template funcional de orquestrador e worker
- Comparar como diferentes SDKs de LLM e frameworks de agentes são integrados aos agentes
- Adicionar ferramentas MCP ou fluxos de pagamento a um agente existente
Início rápido
- 1
Clone o repositório
git clone https://github.com/fetchai/innovation-lab-examples.git - 2
Acesse a pasta do repositório
cd innovation-lab-examples - 3
Acesse o exemplo de início rápido para hackathons
cd fetch-hackathon-quickstarter - 4
Crie um ambiente virtual e instale as dependências
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install -r requirements.txt
Antes de usar
- Cada exemplo é um projeto separado com suas próprias dependências. Escolha um e configure-o individualmente.
- Muitos exemplos exigem chaves de API, como as da ASI:One, OpenAI ou Stripe.
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é innovation-lab-examples?
- Coleção com mais de 80 exemplos executáveis de agentes de IA em Python com uAgents, da Fetch.ai, incluindo LLM, MCP, A2A, pagamentos e padrões multiagente. Este repositório reúne um grande conjunto de projetos independentes de agentes de IA escritos em Python. Cada pasta contém um projeto executável, com suas próprias dependências e um arquivo de ambiente de exemplo. A maioria dos exemplos usa o framework uAgents para comunicação e descoberta de agentes e se conecta a provedores de LLM, como ASI:One, OpenAI, Anthropic Claude e Google Gemini.
- innovation-lab-examples é gratuito? Qual é a licença?
- innovation-lab-examples é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- innovation-lab-examples ainda é mantido?
- Atualizado nos últimos 6 meses. O último commit de innovation-lab-examples foi em 1 de set. de 2026.
- Para que posso usar innovation-lab-examples?
- Aprender a criar o primeiro agente autônomo com uAgents Começar um projeto de hackathon a partir de um template funcional de orquestrador e worker Comparar como diferentes SDKs de LLM e frameworks de agentes são integrados aos agentes Adicionar ferramentas MCP ou fluxos de pagamento a um agente existente
- Como instalar innovation-lab-examples?
- Clone o repositório: git clone https://github.com/fetchai/innovation-lab-examples.git Acesse a pasta do repositório: cd innovation-lab-examples Acesse o exemplo de início rápido para hackathons: cd fetch-hackathon-quickstarter Crie um ambiente virtual e instale as dependências: python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install -r requirements.txt
- Onde consigo innovation-lab-examples?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/fetchai/innovation-lab-examples
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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