Um agente de IA que aprende com a experiência para criar e aprimorar skills, funciona com vários provedores de modelos e pode ser usado pela CLI e por apps de mensagens.
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WEIFENG2333/VideoCaptioner
Ferramenta para desktop e CLI com LLM para criar legendas de vídeos: reconhecimento de fala, segmentação de frases, revisão, tradução e incorporação de legendas ao vídeo.
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Aegisub
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- Último commit
- mês passado
O que é?
O VideoCaptioner cuida de todo o fluxo de trabalho de legendagem de arquivos de vídeo: transcreve a fala, divide o texto em linhas de legenda fáceis de ler, aprimora a redação com um LLM, traduz o resultado e incorpora as legendas ao vídeo. Está disponível como ferramenta de linha de comando e GUI para desktop, e pode ser instalado com pip.
Várias etapas funcionam sem nenhuma configuração. A transcrição pode usar os mecanismos gratuitos Bijian e Jianying, e a tradução pode usar Bing ou Google. A otimização e a tradução com LLM exigem uma chave de API de qualquer serviço compatível com OpenAI. As configurações podem ser feitas pela GUI, CLI ou variáveis de ambiente.
O projeto também oferece uma skill do Claude Code, permitindo que assistentes de programação com IA o chamem diretamente para processar vídeos. Ele também pode baixar vídeos de plataformas como YouTube e Bilibili para iniciar o processamento.
Recursos principais
- 01Transcrição de fala com vários mecanismos, incluindo as opções gratuitas Bijian e Jianying
- 02Segmentação e revisão de legendas com LLM
- 03Tradução de legendas com LLM, Bing ou Google
- 04Incorporação de legendas ao vídeo como legendas soft ou hard
- 05Comando de fluxo completo que encadeia transcrição, otimização, tradução e síntese
- 06GUI para desktop e CLI com configuração em camadas
Casos de uso
- Gerar legendas para vídeos sem precisar escrevê-las manualmente
- Traduzir as legendas de um vídeo para outro idioma
- Processar arquivos de legenda em lote pela linha de comando
- Permitir que um assistente de programação com IA cuide de tarefas de legendagem de vídeos por meio de uma skill do Claude Code
Início rápido
- 1
Instale a CLI e a GUI pelo PyPI
pip install videocaptioner - 2
Abra a GUI para desktop
videocaptioner-gui - 3
Ou transcreva um vídeo pela linha de comando (grátis, sem chave de API)
videocaptioner transcribe video.mp4 --asr bijian
Antes de usar
- Recursos baseados em LLM, como otimização de legendas e tradução com LLM, exigem sua própria chave de API de um provedor compatível com OpenAI.
- A licença GPL-3.0 exige que distribuições derivadas também sejam de código aberto, conforme os termos da GPL.
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é VideoCaptioner?
- Ferramenta para desktop e CLI com LLM para criar legendas de vídeos: reconhecimento de fala, segmentação de frases, revisão, tradução e incorporação de legendas ao vídeo. O VideoCaptioner cuida de todo o fluxo de trabalho de legendagem de arquivos de vídeo: transcreve a fala, divide o texto em linhas de legenda fáceis de ler, aprimora a redação com um LLM, traduz o resultado e incorpora as legendas ao vídeo. Está disponível como ferramenta de linha de comando e GUI para desktop, e pode ser instalado com pip.
- VideoCaptioner é gratuito? Qual é a licença?
- VideoCaptioner é open source sob a licença GPL-3.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- VideoCaptioner ainda é mantido?
- Atualizado nos últimos 6 meses. O último commit de VideoCaptioner foi em 12 de set. de 2026.
- Para que posso usar VideoCaptioner?
- Gerar legendas para vídeos sem precisar escrevê-las manualmente Traduzir as legendas de um vídeo para outro idioma Processar arquivos de legenda em lote pela linha de comando Permitir que um assistente de programação com IA cuide de tarefas de legendagem de vídeos por meio de uma skill do Claude Code
- Como instalar VideoCaptioner?
- Instale a CLI e a GUI pelo PyPI: pip install videocaptioner Abra a GUI para desktop: videocaptioner-gui Ou transcreva um vídeo pela linha de comando (grátis, sem chave de API): videocaptioner transcribe video.mp4 --asr bijian
- Onde consigo VideoCaptioner?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/WEIFENG2333/VideoCaptioner
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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