NVIDIA/MatX

O que é?

Recursos principais

• 01Arrays no estilo NumPy com rank arbitrário, views, slicing e broadcasting.
• 02Expressões elementwise lazy executadas por meio de executores intercambiáveis para GPU ou CPU.
• 03Fusão de kernels JIT em operações compatíveis de FFT, BLAS, solver e geração de números aleatórios.
• 04Uso otimizado de bibliotecas CUDA e backends para CPU, incluindo NVPL, FFTW, OpenBLAS e BLIS.
• 05Integração header-only com empacotamento para CMake e Conan.

Casos de uso

• Portar código numérico no estilo NumPy de Python para C++ sem abrir mão do desempenho da GPU.
• Criar pipelines de processamento de sinais que combinam FFTs e operações matemáticas elementwise em GPUs NVIDIA.
• Executar operações de álgebra linear em lote ou cálculos no estilo de precificação de opções em GPUs ou CPUs multithread.
• Prototipar kernels numéricos sem escrever manualmente a infraestrutura CUDA.

Início rápido

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   Adicione o repositório ao seu projeto CMake e vincule o target de interface

   add_subdirectory(path/to/MatX)
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   Inclua a API no arquivo-fonte

   #include <matx.h>
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   Compile localmente os exemplos e testes do MatX

   cmake -S . -B build -DMATX_BUILD_EXAMPLES=ON -DMATX_BUILD_TESTS=ON
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   Compile o projeto e execute a suíte de testes

   cmake --build build -j

Antes de usar

• !O executor CUDA requer GPUs NVIDIA; a execução em CPU também é compatível.
• !A fusão de kernels JIT é experimental e requer a opção -DMATX_EN_MATHDX=ON com uma forma ou operação compatível.
• !Algumas reduções e transformações no host ainda são executadas em uma única thread.

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Perguntas frequentes

O que é MatX?

Biblioteca header-only em C++20 para expressões de tensor no estilo NumPy, executadas em GPUs NVIDIA ou CPUs multithread, com fusão opcional de kernels. MatX é uma biblioteca de computação numérica em C++20 que permite escrever código para arrays em um estilo próximo ao NumPy, com broadcasting, slicing, reduções, álgebra linear, FFTs, solvers e geração de números aleatórios. As expressões são lazy e só são avaliadas quando executadas por um executor escolhido, como o executor CUDA para GPUs NVIDIA, um executor JIT ou um executor multithread para CPU.

MatX é gratuito? Qual é a licença?

MatX é open source sob a licença BSD-3-Clause. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

MatX ainda é mantido?

Manutenção ativa. O último commit de MatX foi em 5 de nov. de 2026.

Para que posso usar MatX?

Portar código numérico no estilo NumPy de Python para C++ sem abrir mão do desempenho da GPU. Criar pipelines de processamento de sinais que combinam FFTs e operações matemáticas elementwise em GPUs NVIDIA. Executar operações de álgebra linear em lote ou cálculos no estilo de precificação de opções em GPUs ou CPUs multithread. Prototipar kernels numéricos sem escrever manualmente a infraestrutura CUDA.

Como instalar MatX?

Adicione o repositório ao seu projeto CMake e vincule o target de interface: add_subdirectory(path/to/MatX) Inclua a API no arquivo-fonte: #include <matx.h> Compile localmente os exemplos e testes do MatX: cmake -S . -B build -DMATX_BUILD_EXAMPLES=ON -DMATX_BUILD_TESTS=ON Compile o projeto e execute a suíte de testes: cmake --build build -j

Onde consigo MatX?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/NVIDIA/MatX