MatX 可以免费使用吗？用的什么许可证？

MatX 以 BSD-3-Clause 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

MatX 还在维护吗？

活跃维护中。MatX 最近一次提交是在 2026年11月6日。

MatX 适合用来做什么？

把 NumPy 风格的数值代码移植到 C++，同时保留 GPU 性能。在 NVIDIA GPU 上构建结合 FFT 与逐元素运算的信号处理流水线。在 GPU 或多线程 CPU 上运行批量线性代数或期权定价类计算。无需手写 CUDA 底层代码即可快速验证数值计算内核。

MatX 怎么安装和运行？

将仓库添加到你的 CMake 项目并链接其接口目标: add_subdirectory(path/to/MatX) 在源文件中包含 API 头文件: #include 在本地构建 MatX 示例和测试: cmake -S . -B build -DMATX_BUILD_EXAMPLES=ON -DMATX_BUILD_TESTS=ON 编译构建并运行测试套件: cmake --build build -j

在哪里获取 MatX？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/NVIDIA/MatX

NVIDIA/MatX

基于 C++20 的头文件库，以 NumPy 风格的张量表达式在 NVIDIA GPU 或多线程 CPU 上进行数值计算，支持可选的内核融合。

可替代:NumPy CuPy

在 GitHub 查看官网

Star: 1,451
Fork: 131
未关闭 Issue: 22
最近提交: 昨天

这是什么？

MatX 是一个 C++20 数值计算库，让开发者可以用接近 NumPy 的写法处理数组，支持广播、切片、归约、线性代数、FFT、求解器和随机数生成等操作。表达式采用惰性求值，只有在使用某个执行器（如用于 NVIDIA GPU 的 CUDA 执行器、JIT 执行器或多线程 CPU 执行器）运行时才会计算。

启用 MathDx 后，CUDA JIT 执行器可以把兼容的表达式（包括部分矩阵乘法、FFT、求解器和随机数运算）融合为一个运行时生成的内核，从而减少中间临时张量和额外的内核启动。该项目为纯头文件库，GPU 构建需要支持 C++20 的编译器和 CUDA Toolkit，目前完整支持 Linux，Windows 为 alpha 支持。

在 CPU 上运行时，若构建时开启相应选项，FFT、BLAS 和 LAPACK 操作可以调用 NVPL、FFTW、OpenBLAS 或 BLIS 等优化后端。

核心功能

01类 NumPy 的任意维张量，支持视图、切片和广播。
02惰性求值的逐元素表达式，可在 GPU 或 CPU 执行器之间切换。
03对受支持的 FFT、BLAS、求解器和随机数运算进行 JIT 内核融合。
04调用优化的 CUDA 库，并支持 NVPL、FFTW、OpenBLAS、BLIS 等 CPU 后端。
05纯头文件集成，提供 CMake 和 Conan 打包方式。

适用场景

把 NumPy 风格的数值代码移植到 C++，同时保留 GPU 性能。
在 NVIDIA GPU 上构建结合 FFT 与逐元素运算的信号处理流水线。
在 GPU 或多线程 CPU 上运行批量线性代数或期权定价类计算。
无需手写 CUDA 底层代码即可快速验证数值计算内核。

快速上手

1
将仓库添加到你的 CMake 项目并链接其接口目标
add_subdirectory(path/to/MatX)
2
在源文件中包含 API 头文件
#include <matx.h>
3
在本地构建 MatX 示例和测试
cmake -S . -B build -DMATX_BUILD_EXAMPLES=ON -DMATX_BUILD_TESTS=ON
4
编译构建并运行测试套件
cmake --build build -j

使用前须知

CUDA 执行器需要 NVIDIA GPU；也支持 CPU 执行。
JIT 内核融合处于实验阶段，需要开启 -DMATX_EN_MATHDX=ON 并使用受支持的形状或操作。
部分主机端归约和变换仍为单线程。

收录于专题

GPU 加速的 AI 训练与推理工具

常见问题

MatX 是什么？: 基于 C++20 的头文件库，以 NumPy 风格的张量表达式在 NVIDIA GPU 或多线程 CPU 上进行数值计算，支持可选的内核融合。 MatX 是一个 C++20 数值计算库，让开发者可以用接近 NumPy 的写法处理数组，支持广播、切片、归约、线性代数、FFT、求解器和随机数生成等操作。表达式采用惰性求值，只有在使用某个执行器（如用于 NVIDIA GPU 的 CUDA 执行器、JIT 执行器或多线程 CPU 执行器）运行时才会计算。
MatX 可以免费使用吗？用的什么许可证？: MatX 以 BSD-3-Clause 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
MatX 还在维护吗？: 活跃维护中。MatX 最近一次提交是在 2026年11月6日。
MatX 适合用来做什么？: 把 NumPy 风格的数值代码移植到 C++，同时保留 GPU 性能。在 NVIDIA GPU 上构建结合 FFT 与逐元素运算的信号处理流水线。在 GPU 或多线程 CPU 上运行批量线性代数或期权定价类计算。无需手写 CUDA 底层代码即可快速验证数值计算内核。
MatX 怎么安装和运行？: 将仓库添加到你的 CMake 项目并链接其接口目标: add_subdirectory(path/to/MatX) 在源文件中包含 API 头文件: #include <matx.h> 在本地构建 MatX 示例和测试: cmake -S . -B build -DMATX_BUILD_EXAMPLES=ON -DMATX_BUILD_TESTS=ON 编译构建并运行测试套件: cmake --build build -j
在哪里获取 MatX？: 源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/NVIDIA/MatX

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。