Kocoro-lab/Shannon

O que é?

Recursos principais

• 01Várias estratégias de execução, selecionadas automaticamente conforme a complexidade da tarefa
• 02Workflows do Temporal com reprodução de execuções anteriores para depuração
• 03Limites de tokens por tarefa com fallback automático de modelo
• 04Sandbox WASI para execução de código e pontos de aprovação humana opcionais
• 05Endpoint de API compatível com OpenAI, SDK de Python e app desktop
• 06Suporte a vários provedores de LLM, incluindo modelos locais via Ollama e vLLM

Casos de uso

• Executar tarefas de pesquisa ou análise com várias etapas e limites de custo
• Adicionar pontos de aprovação antes que agentes realizem ações sensíveis
• Usar código existente com o SDK da OpenAI apontando para um backend de agentes autohospedado
• Agendar tarefas recorrentes de agentes, como análises diárias do mercado

Início rápido

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   Execute o script de instalação com um único comando do README (revise-o antes; ele é direcionado ao bash).

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   Instale o SDK do Python.

   pip install shannon-sdk
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   Envie sua primeira tarefa pela REST API.

   curl -X POST http://localhost:8080/api/v1/tasks -H "Content-Type: application/json" -d '{"query": "What is the capital of France?", "session_id": "demo"}'

Antes de usar

• !Requer Docker e Docker Compose, além de uma chave de API de pelo menos um provedor de LLM.
• !A instalação com um único comando executa um script remoto direcionado ao bash.
• !O serviço opcional de navegador do Playwright adiciona uma imagem de aproximadamente 3,4 GB.

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Perguntas frequentes

O que é Shannon?

Framework de orquestração multiagente em Go, Rust e Python para executar agentes de LLM em produção, com workflows do Temporal e limites de tokens. Shannon é um framework de orquestração multiagente voltado à execução confiável de agentes de IA em produção. As tarefas podem ser enviadas por uma REST API, um endpoint compatível com OpenAI, um SDK de Python ou um app desktop e são encaminhadas, conforme sua complexidade, para uma entre várias estratégias de execução, como respostas simples de um único agente, fan-out/fan-in em DAG, loops ReAct, pesquisa, exploração por tree of thoughts e equipes de swarm.

Shannon é gratuito? Qual é a licença?

Shannon é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

Shannon ainda é mantido?

Atualizado nos últimos 6 meses. O último commit de Shannon foi em 5 de set. de 2026.

Para que posso usar Shannon?

Executar tarefas de pesquisa ou análise com várias etapas e limites de custo Adicionar pontos de aprovação antes que agentes realizem ações sensíveis Usar código existente com o SDK da OpenAI apontando para um backend de agentes autohospedado Agendar tarefas recorrentes de agentes, como análises diárias do mercado

Como instalar Shannon?

Execute o script de instalação com um único comando do README (revise-o antes; ele é direcionado ao bash). Instale o SDK do Python.: pip install shannon-sdk Envie sua primeira tarefa pela REST API.: curl -X POST http://localhost:8080/api/v1/tasks -H "Content-Type: application/json" -d '{"query": "What is the capital of France?", "session_id": "demo"}'

Onde consigo Shannon?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/Kocoro-lab/Shannon