Um agente de IA que aprende com a experiência para criar e aprimorar skills, funciona com vários provedores de modelos e pode ser usado pela CLI e por apps de mensagens.
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O que é?
O Social Media Agent recebe uma URL, lê o conteúdo e gera um post para Twitter ou LinkedIn com base nele. O agente roda como um servidor LangGraph e pausa nos pontos em que uma pessoa precisa agir por meio de um fluxo com human-in-the-loop: cuidar da autenticação nas plataformas, editar o rascunho e aceitar ou rejeitar o post.
Os serviços de apoio são intercambiáveis. O Firecrawl faz a raspagem de conteúdo da web; o Arcade ou suas próprias contas de desenvolvedor cuidam da autorização e das publicações; e o Supabase armazena imagens. As integrações opcionais incluem URLs de repositórios do GitHub, conteúdo do YouTube por meio do Google Vertex AI e canais do Slack que enviam links ao agente via cron jobs.
Os prompts foram criados para os produtos da LangChain, mas o contexto de negócio, os exemplos de posts, as instruções de estrutura e as regras de conteúdo podem ser substituídos para se adequar a outra marca ou assunto.
Recursos principais
- 01Gera posts para Twitter e LinkedIn a partir de uma URL
- 02Revisão com human-in-the-loop para editar, aceitar ou rejeitar rascunhos
- 03Raspagem de conteúdo da web via Firecrawl, com análise de conteúdo do GitHub e do YouTube na configuração completa
- 04Publicação com autorização do Arcade ou seus próprios apps de desenvolvedor do Twitter e LinkedIn
- 05Uploads de imagens armazenados no Supabase
- 06Integração opcional com Slack e agendamento por cron
Casos de uso
- Transformar posts de blog ou notas de lançamento em rascunhos para as redes sociais de uma equipe de marketing
- Reunir links enviados em um canal do Slack e gerar posts a partir deles diariamente
- Adaptar os prompts e exemplos para criar posts para outra marca ou assunto
Início rápido
- 1
Clone o repositório
git clone https://github.com/langchain-ai/social-media-agent.git - 2
Instale as dependências
yarn install - 3
Copie o arquivo env do quickstart para .env e adicione suas chaves de API
cp .env.quickstart.example .env - 4
Inicie o servidor LangGraph
yarn langgraph:in_mem:up
Antes de usar
- A configuração básica exige várias chaves de API de terceiros, incluindo Anthropic, FireCrawl e Arcade.
- A configuração básica não oferece análise de URLs do GitHub, Twitter e YouTube, integração com Slack nem envio de imagens.
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é social-media-agent?
- Agente de IA que transforma uma URL em rascunhos de posts para Twitter e LinkedIn, com aprovação humana antes da publicação, desenvolvido com LangGraph. O Social Media Agent recebe uma URL, lê o conteúdo e gera um post para Twitter ou LinkedIn com base nele. O agente roda como um servidor LangGraph e pausa nos pontos em que uma pessoa precisa agir por meio de um fluxo com human-in-the-loop: cuidar da autenticação nas plataformas, editar o rascunho e aceitar ou rejeitar o post.
- social-media-agent é gratuito? Qual é a licença?
- social-media-agent é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- social-media-agent ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de social-media-agent foi em 19 de out. de 2026.
- Para que posso usar social-media-agent?
- Transformar posts de blog ou notas de lançamento em rascunhos para as redes sociais de uma equipe de marketing Reunir links enviados em um canal do Slack e gerar posts a partir deles diariamente Adaptar os prompts e exemplos para criar posts para outra marca ou assunto
- Como instalar social-media-agent?
- Clone o repositório: git clone https://github.com/langchain-ai/social-media-agent.git Instale as dependências: yarn install Copie o arquivo env do quickstart para .env e adicione suas chaves de API: cp .env.quickstart.example .env Inicie o servidor LangGraph: yarn langgraph:in_mem:up
- Onde consigo social-media-agent?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/langchain-ai/social-media-agent
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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