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BasedHardware

BasedHardware/omi

IA de código aberto que captura o que aparece na tela e as conversas, transcreve tudo em tempo real e permite conversar sobre o que viu e ouviu.

Alternativa open source a:LimitlessOtter.ai

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há 5 horas

O que é?

Omi é uma IA pessoal de código aberto que grava o que aparece na tela e o que é dito ao seu redor, transcreve o áudio em tempo real e gera resumos e itens de ação. Ela funciona em computadores, celulares e um wearable complementar, e o recurso de chat responde a perguntas usando o histórico capturado como memória.

O projeto é um monorepo com vários componentes: um app para macOS desenvolvido com Swift e SwiftUI, um app desktop para Windows, um app Flutter para iOS e Android, um backend em Python com FastAPI e Firebase, firmware para o wearable (nRF/Zephyr) e um protótipo de óculos com ESP32-S3, SDKs para dispositivos em Python, Swift, React Native e outras linguagens, um servidor MCP e um conjunto de personas de IA em Next.js. O pipeline do backend usa componentes como detecção de atividade de voz, diarização de locutores, Deepgram para conversão de fala em texto, Firestore, Redis e LLMs.

Desenvolvedores podem executar o app para macOS com o backend na nuvem usando um único script ou configurar toda a infraestrutura local do backend. O repositório também documenta um framework de apps para criar integrações de terceiros e endpoints REST para memórias, conversas e itens de ação.

Recursos principais

  • 01Captura o conteúdo da tela e as conversas e faz a transcrição em tempo real.
  • 02Gera resumos e itens de ação a partir de conversas gravadas.
  • 03Chat com IA que responde a perguntas usando o histórico capturado como memória.
  • 04Funciona em macOS, Windows, iOS, Android e em um wearable complementar.
  • 05Oferece SDKs para dispositivos, uma API REST e um servidor MCP para integrações.

Casos de uso

  • Relembrar discussões e itens de ação de reuniões após um dia de chamadas.
  • Criar apps ou integrações de terceiros com base nas conversas capturadas.
  • Experimentar hardware de IA vestível e SDKs para dispositivos BLE.

Início rápido

  1. 1

    Instale os requisitos: macOS 14 ou posterior, Xcode e Node.js

  2. 2

    Clone o repositório, compile o app para macOS e inicie-o

    git clone https://github.com/BasedHardware/omi.git && cd omi/desktop/macos && ./run.sh --yolo

Antes de usar

  • O guia de início rápido é para o app de desktop do macOS e requer macOS 14 ou posterior e Xcode.
  • Por padrão, o início rápido se conecta ao backend na nuvem, em vez de rodar totalmente localmente.
  • Para executar o backend local completo, é necessário configurar os arquivos de ambiente e as credenciais.

Tópicos

#ai#transcription#wearable#flutter#speech-to-text#personal-assistant#macos#app#bci#friend

Perguntas frequentes

O que é omi?
IA de código aberto que captura o que aparece na tela e as conversas, transcreve tudo em tempo real e permite conversar sobre o que viu e ouviu. Omi é uma IA pessoal de código aberto que grava o que aparece na tela e o que é dito ao seu redor, transcreve o áudio em tempo real e gera resumos e itens de ação. Ela funciona em computadores, celulares e um wearable complementar, e o recurso de chat responde a perguntas usando o histórico capturado como memória.
omi é gratuito? Qual é a licença?
omi é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
omi ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de omi foi em 20 de out. de 2026.
Para que posso usar omi?
Relembrar discussões e itens de ação de reuniões após um dia de chamadas. Criar apps ou integrações de terceiros com base nas conversas capturadas. Experimentar hardware de IA vestível e SDKs para dispositivos BLE.
Como instalar omi?
Instale os requisitos: macOS 14 ou posterior, Xcode e Node.js Clone o repositório, compile o app para macOS e inicie-o: git clone https://github.com/BasedHardware/omi.git && cd omi/desktop/macos && ./run.sh --yolo
Onde consigo omi?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/BasedHardware/omi

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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