100개 이상의 데이터베이스를 지원하는 가벼운 크로스 플랫폼 클라이언트로, 데스크톱·Docker·CLI와 AI SQL 어시스턴트, MCP 서버를 제공합니다.
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어떤 프로젝트인가요?
openhare는 일상적인 개발, 데이터 분석, DBA 작업을 위한 데스크톱 SQL 클라이언트입니다. Windows, macOS, Linux에서 실행되며 Flutter로 제작되어 WebView나 번들 브라우저 엔진이 아닌 네이티브 데스크톱 UI를 사용합니다.
MySQL, PostgreSQL, SQL Server, SQLite, DuckDB, ClickHouse, Oracle, MongoDB, Redis에 연결할 수 있습니다. 데이터베이스 드라이버는 pkg/db_driver/go_impl에서 Go로 구현되며, FFI를 통해 Dart 클라이언트에서 호출됩니다. MongoDB 구문은 mongosh 호환을 목표로 하지만, 실제 지원 범위는 기반 gomongo 드라이버에 따라 달라집니다.
내장 AI가 SQL 작성, 최적화, 설명을 도와줍니다. 위험도가 높은 문장은 표시되며 실행 전에 사용자의 확인을 받아야 합니다. 프로젝트 라이선스는 Apache-2.0입니다.
핵심 기능
- 01WebView나 번들 브라우저 엔진 없이 Flutter로 구현한 네이티브 데스크톱 UI.
- 02SQL 작성, 최적화, 이해를 돕는 내장 AI 지원.
- 03위험도가 높은 문장은 표시되며 실행 전에 확인이 필요합니다.
- 04MySQL, PostgreSQL, SQL Server, SQLite, DuckDB, ClickHouse, Oracle, MongoDB, Redis에 연결할 수 있습니다.
- 05Windows, macOS, Linux에서 실행됩니다.
활용 사례
- 하나의 데스크톱 도구에서 여러 종류의 데이터베이스를 조회하고 관리하기.
- 일상적인 개발 과정에서 AI의 도움을 받아 SQL을 작성하고 튜닝하기.
- SQL Server, Oracle, MySQL 인스턴스에서 일반적인 DBA 작업 수행하기.
- SQLite 또는 DuckDB 파일에 저장된 로컬 분석 데이터를 살펴보기.
빠른 시작
- 1
프로젝트 토론에 있는 설치 가이드에 따라 앱을 설치하고 업데이트하세요
사용 전 알아둘 점
- README는 설치 안내를 외부 토론으로 연결하며, 설치 명령어는 제공하지 않습니다.
- README에는 소스 코드에서 빌드하는 방법이 설명되어 있지 않습니다.
토픽
자주 묻는 질문
- openhare은(는) 무엇인가요?
- Flutter로 만든 AI 기반 크로스 플랫폼 데스크톱 SQL 클라이언트로, MySQL, PostgreSQL, SQL Server, SQLite 등을 지원합니다. openhare는 일상적인 개발, 데이터 분석, DBA 작업을 위한 데스크톱 SQL 클라이언트입니다. Windows, macOS, Linux에서 실행되며 Flutter로 제작되어 WebView나 번들 브라우저 엔진이 아닌 네이티브 데스크톱 UI를 사용합니다.
- openhare은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- openhare은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- openhare은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. openhare의 마지막 커밋은 2026년 10월 2일입니다.
- openhare은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 하나의 데스크톱 도구에서 여러 종류의 데이터베이스를 조회하고 관리하기. 일상적인 개발 과정에서 AI의 도움을 받아 SQL을 작성하고 튜닝하기. SQL Server, Oracle, MySQL 인스턴스에서 일반적인 DBA 작업 수행하기. SQLite 또는 DuckDB 파일에 저장된 로컬 분석 데이터를 살펴보기.
- openhare는 어떻게 설치하나요?
- 프로젝트 토론에 있는 설치 가이드에 따라 앱을 설치하고 업데이트하세요
- openhare은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/sjjian/openhare
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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