mrpowers-io/quinn

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01필수 컬럼, 금지된 컬럼, 스키마 필드가 있는지 DataFrame을 검증합니다.
• 02공백 제거와 단어가 아닌 문자 삭제 등의 문자열 컬럼 함수를 제공합니다.
• 03is_null_or_blank 및 null_between 같은 null 안전성 검사 기능을 제공합니다.
• 04컬럼명을 snake_case로 변환하고 알파벳순으로 정렬합니다.
• 05CSV 파일에서 PySpark 스키마를 만들고 스키마를 Python 코드로 출력합니다.

활용 사례

• Spark 변환 파이프라인을 실행하기 전에 입력 DataFrame을 검증합니다.
• 데이터 정리 작업에서 일관성 없는 컬럼명과 문자열 값을 표준화합니다.
• 공통 접미사를 붙여 컬럼명을 변경하고, 이름이 겹치는 DataFrame을 조인합니다.
• 프로그래머가 아닌 사람도 편집할 수 있는 CSV 파일로 Spark 스키마를 정의합니다.

빠른 시작

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   PyPI에서 Quinn을 설치합니다

   pip install quinn
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   Python에서 라이브러리를 가져옵니다

   import quinn

사용 전 알아둘 점

• !PySpark가 필요하므로 Spark 기반 프로젝트에서만 유용합니다.

토픽

자주 묻는 질문

quinn은(는) 무엇인가요?

Spark 개발을 빠르게 진행할 수 있도록 DataFrame 검증, 컬럼 변환, 스키마 유틸리티용 PySpark 헬퍼 함수를 제공합니다. Quinn은 PySpark용 헬퍼 메서드를 제공하는 Python 라이브러리입니다. 필수 또는 금지된 컬럼과 스키마 필드를 확인하는 DataFrame 검증 함수와 문자열 정리, null 및 truthy 값 처리, 주의 시작일과 종료일 계산을 위한 컬럼 함수를 제공합니다.

quinn은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

quinn은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

quinn은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. quinn의 마지막 커밋은 2026년 10월 25일입니다.

quinn은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

Spark 변환 파이프라인을 실행하기 전에 입력 DataFrame을 검증합니다. 데이터 정리 작업에서 일관성 없는 컬럼명과 문자열 값을 표준화합니다. 공통 접미사를 붙여 컬럼명을 변경하고, 이름이 겹치는 DataFrame을 조인합니다. 프로그래머가 아닌 사람도 편집할 수 있는 CSV 파일로 Spark 스키마를 정의합니다.

quinn는 어떻게 설치하나요?

PyPI에서 Quinn을 설치합니다: pip install quinn Python에서 라이브러리를 가져옵니다: import quinn

quinn은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/mrpowers-io/quinn