dagster-io/dagster

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01선언형 모델을 사용해 데이터 자산을 Python 함수로 정의합니다.
• 02웹 UI에서 자산의 의존성과 계보를 시각화합니다.
• 03자산을 스케줄링하고 실행해 최신 상태로 유지합니다.
• 04옵저버빌리티, 진단, 메타데이터 카탈로깅 기능을 기본 제공합니다.
• 05프로덕션 배포를 위한 멀티 테넌트 오케스트레이션 엔진입니다.
• 06인기 있는 데이터 도구와의 통합을 꾸준히 확대하고 있습니다.

활용 사례

• 데이터 웨어하우스 테이블을 생성하는 ETL 또는 ELT 파이프라인 구축.
• 머신러닝 학습 및 모델 파이프라인 오케스트레이션.
• 최신 상태를 유지해야 하는 보고서와 데이터셋 관리.
• 프로덕션에 배포하기 전에 로컬과 CI에서 데이터 파이프라인 테스트.

빠른 시작

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   uv로 Dagster, 웹 서버, CLI를 설치하세요

   uv add dagster dagster-webserver dagster-dg-cli
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   문서의 실습 튜토리얼을 따라 첫 번째 파이프라인을 구축하세요

토픽

자주 묻는 질문

dagster은(는) 무엇인가요?

테이블, 데이터셋, ML 모델, 보고서 같은 데이터 자산을 정의하고 실행 및 모니터링하는 Python 오케스트레이션 플랫폼입니다. Dagster에서는 만들고자 하는 데이터 자산을 Python 함수로 선언하면, 적절한 시점에 실행하고 최신 상태로 유지하는 일을 처리합니다. 자산은 그래프로 연결되므로 웹 UI에서 의존성, 계보, 실행 이력을 확인할 수 있습니다.

dagster은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

dagster은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

dagster은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. dagster의 마지막 커밋은 2026년 10월 21일입니다.

dagster은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

데이터 웨어하우스 테이블을 생성하는 ETL 또는 ELT 파이프라인 구축. 머신러닝 학습 및 모델 파이프라인 오케스트레이션. 최신 상태를 유지해야 하는 보고서와 데이터셋 관리. 프로덕션에 배포하기 전에 로컬과 CI에서 데이터 파이프라인 테스트.

dagster는 어떻게 설치하나요?

uv로 Dagster, 웹 서버, CLI를 설치하세요: uv add dagster dagster-webserver dagster-dg-cli 문서의 실습 튜토리얼을 따라 첫 번째 파이프라인을 구축하세요

dagster은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/dagster-io/dagster