여정과 숙련도별로 정리한 생성형 AI 학습 강의, 연구 논문 모음, 면접 준비 자료, 코드 노트북 큐레이션 허브입니다.
DataExpert-io/data-engineer-handbook
데이터 엔지니어링 학습 자료를 모아 정리한 링크 중심 핸드북으로, 책, 커뮤니티, 강의, 도구, 블로그 등을 다룹니다.
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- 마지막 커밋
- 3개월 전
어떤 프로젝트인가요?
Data Engineering Handbook은 데이터 엔지니어링을 배우거나 실무에서 다루는 사람들을 위한 대규모 큐레이션 자료 목록입니다. 입문 로드맵, 부트캠프 자료, 추천 도서, 커뮤니티, 뉴스레터, 팟캐스트, 용어집, 자격증, 강의 등을 주제별로 나눠 링크를 제공합니다.
도구 섹션은 Airflow, Dagster, Prefect 같은 오케스트레이션 플랫폼, Apache Iceberg와 Delta Lake 같은 레이크하우스 테이블 포맷, ClickHouse와 DuckDB 같은 데이터 웨어하우스 및 OLAP 엔진, 데이터 통합 및 품질 도구 등 카테고리별로 분야를 살펴볼 수 있게 구성되어 있습니다. 대기업의 엔지니어링 블로그, 데이터 엔지니어링 백서, YouTube, LinkedIn 및 기타 소셜 플랫폼에서 활동하는 크리에이터 목록도 제공합니다.
이 저장소는 체계적으로 학습을 시작하려는 초보자와 특정 자료나 도구 카테고리를 빠르게 찾으려는 실무자를 대상으로 합니다. DataExpert.io 부트캠프 자료와 함께 관리되며, 많은 항목이 해당 부트캠프와 다른 유료 또는 무료 강의로 연결됩니다.
핵심 기능
- 01도서, 커뮤니티, 뉴스레터, 팟캐스트, 용어집을 주제별로 정리
- 02오케스트레이션, 레이크하우스, 데이터 웨어하우스, OLAP, 데이터 품질 도구 링크를 카테고리별로 제공
- 03Netflix, Uber, Airbnb 등 기업의 엔지니어링 블로그 모음
- 04데이터 엔지니어링 백서 및 자격증 시험 목록
- 05YouTube, LinkedIn, X, Instagram, TikTok에서 활동하는 데이터 엔지니어링 크리에이터 디렉터리
활용 사례
- 데이터 엔지니어링을 처음 시작할 때 체계적인 학습 경로 찾기
- 오케스트레이션이나 데이터 품질 등 특정 단계에 활용할 수 있는 도구 탐색
- 심층 학습을 위한 기초 논문과 참고 도서 찾기
- 업계 소식을 접하기 위해 팔로우할 커뮤니티, 뉴스레터, 팟캐스트 선택
사용 전 알아둘 점
- 이 저장소는 설치 가능한 소프트웨어가 아니라 선별된 링크와 리소스 목록입니다.
- 이 저장소에는 지정된 라이선스가 없습니다.
포함된 컬렉션
토픽
자주 묻는 질문
- data-engineer-handbook은(는) 무엇인가요?
- 데이터 엔지니어링 학습 자료를 모아 정리한 링크 중심 핸드북으로, 책, 커뮤니티, 강의, 도구, 블로그 등을 다룹니다. Data Engineering Handbook은 데이터 엔지니어링을 배우거나 실무에서 다루는 사람들을 위한 대규모 큐레이션 자료 목록입니다. 입문 로드맵, 부트캠프 자료, 추천 도서, 커뮤니티, 뉴스레터, 팟캐스트, 용어집, 자격증, 강의 등을 주제별로 나눠 링크를 제공합니다.
- data-engineer-handbook은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- data-engineer-handbook에는 명시된 라이선스가 없습니다. 코드는 공개되어 있지만 라이선스가 없으면 재사용 허가가 명확하지 않으므로, 사용 전에 작성자에게 문의하는 것이 좋습니다.
- data-engineer-handbook은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 6개월 이내 업데이트. data-engineer-handbook의 마지막 커밋은 2026년 8월 3일입니다.
- data-engineer-handbook은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 데이터 엔지니어링을 처음 시작할 때 체계적인 학습 경로 찾기 오케스트레이션이나 데이터 품질 등 특정 단계에 활용할 수 있는 도구 탐색 심층 학습을 위한 기초 논문과 참고 도서 찾기 업계 소식을 접하기 위해 팔로우할 커뮤니티, 뉴스레터, 팟캐스트 선택
- data-engineer-handbook은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/DataExpert-io/data-engineer-handbook
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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