mage-ai/mage-ai

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01Python, SQL 또는 R로 블록을 하나씩 조합해 파이프라인 구축
• 02로직 작성 및 문서화를 지원하는 노트북 스타일 편집기
• 03데이터베이스, API, 클라우드 스토리지용 사전 구축 커넥터
• 04파이프라인을 수동 또는 cron 방식으로 예약 실행
• 05로그와 데이터 미리보기를 제공하는 단계별 실행
• 06파이프라인 내에서 dbt 모델 실행 및 관리

활용 사례

• Python 변환 작업을 거쳐 Google Sheets의 데이터를 Snowflake 같은 데이터 웨어하우스로 옮기기
• 제품 데이터를 정제하고 집계하는 SQL 파이프라인을 매일 실행하기
• 시각적인 노트북 스타일 인터페이스에서 dbt 모델 개발하기
• 각 단계를 자세히 확인하며 소규모 ETL 또는 ELT 작업을 로컬에서 실행하기

빠른 시작

1. 1

   Docker로 설치(권장)

   docker pull mageai/mageai:latest
2. 2

   또는 pip로 설치

   pip install mage-ai
3. 3

   또는 conda로 설치

   conda install -c conda-forge mage-ai

사용 전 알아둘 점

• !셀프 호스팅을 하려면 자체 머신 또는 인프라에 설정해야 합니다.
• !엔터프라이즈 오케스트레이션 및 AI 도구와 같은 Mage Pro 기능은 OSS 버전에 포함되지 않습니다.

포함된 컬렉션

토픽

자주 묻는 질문

mage-ai은(는) 무엇인가요?

Python, SQL 또는 R로 데이터 파이프라인을 구축하고 예약 실행 및 디버깅할 수 있는 셀프 호스팅 노트북 스타일 환경입니다. Mage OSS는 데이터 파이프라인을 구축하기 위한 셀프 호스팅 개발 환경입니다. 노트북 스타일 UI에서 블록을 하나씩 조합해 파이프라인을 만들며, 각 블록은 Python, SQL 또는 R로 작성할 수 있습니다. 편집기에서는 코드와 함께 로직을 문서화할 수도 있습니다.

mage-ai은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

mage-ai은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

mage-ai은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. mage-ai의 마지막 커밋은 2026년 10월 16일입니다.

mage-ai은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

Python 변환 작업을 거쳐 Google Sheets의 데이터를 Snowflake 같은 데이터 웨어하우스로 옮기기 제품 데이터를 정제하고 집계하는 SQL 파이프라인을 매일 실행하기 시각적인 노트북 스타일 인터페이스에서 dbt 모델 개발하기 각 단계를 자세히 확인하며 소규모 ETL 또는 ELT 작업을 로컬에서 실행하기

mage-ai는 어떻게 설치하나요?

Docker로 설치(권장): docker pull mageai/mageai:latest 또는 pip로 설치: pip install mage-ai 또는 conda로 설치: conda install -c conda-forge mage-ai

mage-ai은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/mage-ai/mage-ai