Stable Diffusion 및 기타 diffusion 모델로 이미지를 생성·편집하는 웹 기반 크리에이티브 엔진으로, 통합 캔버스와 노드 워크플로를 제공합니다.
Comfy-Org/ComfyUI
이미지·동영상·오디오·3D를 로컬에서 생성하는 diffusion 모델용 노드 그래프 GUI, API 및 백엔드입니다.
대체할 수 있는 제품:Midjourney
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어떤 프로젝트인가요?
ComfyUI에서는 코드를 작성하지 않고 그래프에서 노드를 연결해 생성 파이프라인을 시각적으로 구성할 수 있습니다. 워크플로를 JSON으로 저장하고 불러올 수 있으며, 재사용 가능한 서브그래프와 템플릿을 활용하면 복잡한 파이프라인을 더 쉽게 공유하고 간단한 앱 형태의 인터페이스에서 실행할 수 있습니다.
Stable Diffusion, SDXL, Flux, Wan, LTX-Video를 비롯해 다양한 오픈 모델을 지원하며, 인페인팅, 업스케일링, 모델 병합, 깊이 추정, 세그멘테이션 도구도 제공합니다. VRAM과 RAM 관리, 모델 오프로딩, 양자화 모델 지원을 통해 효율적인 로컬 실행에 중점을 두며, Windows, Linux, macOS와 NVIDIA, AMD, Intel, Apple Silicon, Ascend 하드웨어에서 실행됩니다.
다른 애플리케이션에서 워크플로를 실행할 수 있도록 로컬 API를 제공합니다. 커스텀 노드로 시스템을 확장할 수 있으며, 선택적 API 노드를 요청하지 않는 한 코어는 오프라인으로 작동합니다.
핵심 기능
- 01코드 없이 이미지, 동영상, 오디오, 3D 및 텍스트 워크플로를 구성하는 시각적 노드 그래프입니다.
- 02워크플로를 JSON으로 저장하고 불러올 수 있으며, 생성된 PNG 파일에서 워크플로와 시드를 복원할 수 있습니다.
- 03다양한 오픈 이미지·동영상·오디오·3D 모델과 텍스트 생성 모델을 지원합니다.
- 04인페인팅, 아웃페인팅, 업스케일링, 모델 병합, 프레임 보간 기능이 내장되어 있습니다.
- 05VRAM/RAM 관리와 양자화 모델을 지원하며 로컬에서 실행되고, 로컬 API도 제공합니다.
- 06커스텀 노드와 추가 모델 경로 설정으로 확장할 수 있습니다.
활용 사례
- 각 모델과 매개변수를 세밀하게 제어하며 이미지나 짧은 동영상을 생성하고 편집합니다.
- 복잡한 생성 파이프라인을 비전문가도 사용할 수 있는 간단한 앱 형태의 인터페이스로 제공합니다.
- 로컬 API를 통해 diffusion 모델 워크플로를 프로덕션 파이프라인에 통합합니다.
- VRAM이 제한된 일반 사용자용 GPU에서 대규모 오픈 모델을 실행합니다.
토픽
자주 묻는 질문
- ComfyUI은(는) 무엇인가요?
- 이미지·동영상·오디오·3D를 로컬에서 생성하는 diffusion 모델용 노드 그래프 GUI, API 및 백엔드입니다. ComfyUI에서는 코드를 작성하지 않고 그래프에서 노드를 연결해 생성 파이프라인을 시각적으로 구성할 수 있습니다. 워크플로를 JSON으로 저장하고 불러올 수 있으며, 재사용 가능한 서브그래프와 템플릿을 활용하면 복잡한 파이프라인을 더 쉽게 공유하고 간단한 앱 형태의 인터페이스에서 실행할 수 있습니다.
- ComfyUI은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- ComfyUI은(는) GPL-3.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- ComfyUI은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. ComfyUI의 마지막 커밋은 2026년 10월 18일입니다.
- ComfyUI은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 각 모델과 매개변수를 세밀하게 제어하며 이미지나 짧은 동영상을 생성하고 편집합니다. 복잡한 생성 파이프라인을 비전문가도 사용할 수 있는 간단한 앱 형태의 인터페이스로 제공합니다. 로컬 API를 통해 diffusion 모델 워크플로를 프로덕션 파이프라인에 통합합니다. VRAM이 제한된 일반 사용자용 GPU에서 대규모 오픈 모델을 실행합니다.
- ComfyUI은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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