ddcat-ai/open-ai-canvas

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01노드, 연결선, 미니맵, 실행 취소/다시 실행, 읽기 전용 공유를 지원하는 무한 캔버스입니다.
• 02구조화된 스토리보드, 캐릭터 및 장면 관리, 3D 연출 스테이지를 제공합니다.
• 03참고 프레임과 카메라 제어를 지원하는 텍스트·이미지·비디오·오디오 생성 기능입니다.
• 04진행 상황과 로그 확인, 취소, 재시도를 지원하는 비동기 작업 대기열입니다.
• 05자막 전사와 서버 측 비디오 내보내기를 지원하는 타임라인 편집 기능입니다.
• 06모델 채널, 사용량 할당량, 오브젝트 스토리지(Alibaba Cloud OSS, Tencent COS)를 관리하는 관리자 도구입니다.

활용 사례

• 하나의 캔버스에서 스크립트부터 스토리보드, 생성된 샷까지 숏드라마를 구상합니다.
• 일관성 있는 AI 영상 제작을 위해 캐릭터, 장면, 스타일 참고 자료를 정리합니다.
• 신뢰할 수 있는 소규모 팀을 위한 공유 크리에이티브 워크스페이스를 셀프 호스팅합니다.

빠른 시작

1. 1

   저장소를 클론합니다

   git clone https://github.com/ddcat-ai/open-ai-canvas.git
2. 2

   로컬 데이터 디렉터리와 캐시 디렉터리를 만듭니다

   mkdir -p .local/project-workbench-debug .local/cache/go-build .local/cache/go-mod
3. 3

   백엔드 디렉터리에서 실행하고, 별도의 터미널에서 Go 백엔드를 시작합니다

   cd backend && CANVAS_BACKEND_ADDR=127.0.0.1:8080 CANVAS_BACKEND_DATA_DIR=../.local/project-workbench-debug GOCACHE=../.local/cache/go-build GOMODCACHE=../.local/cache/go-mod go run ./cmd/server
4. 4

   web/에서 프런트엔드 종속성을 설치한 다음 bun run dev를 실행하고 http://localhost:3000을 엽니다

   cd web && bun install --frozen-lockfile

사용 전 알아둘 점

• !프로젝트가 아직 빠르게 개발 중이므로 데이터 구조와 외부 인터페이스가 변경될 수 있습니다.
• !개인용, 로컬 환경 또는 신뢰할 수 있는 환경에 적합하며, 보안 설정 없이 공개 멀티 사용자 서비스로 노출해서는 안 됩니다.
• !실행하려면 Go 1.25와 Bun이 필요하며, 생성 기능을 사용하려면 API 키를 사용해 직접 모델 채널을 설정해야 합니다.

포함된 컬렉션

토픽

자주 묻는 질문

open-ai-canvas은(는) 무엇인가요?

스토리보드 작성, 멀티모달 생성, 에셋 관리를 위한 무한 캔버스를 제공하는 오픈소스 AI 영화·숏드라마 제작 워크스페이스입니다. Open AI Canvas (影策)는 스토리를 영상으로 만드는 셀프 호스팅 워크스페이스입니다. 자유롭게 구성할 수 있는 캔버스에 스크립트, 캐릭터, 장면, 스타일 보드, 참고 자료를 연결된 노드로 배치하고, 구조화된 스토리보드와 3D 연출 스테이지에서 샷을 계획할 수 있습니다.

open-ai-canvas은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

open-ai-canvas은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

open-ai-canvas은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. open-ai-canvas의 마지막 커밋은 2026년 11월 6일입니다.

open-ai-canvas은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

하나의 캔버스에서 스크립트부터 스토리보드, 생성된 샷까지 숏드라마를 구상합니다. 일관성 있는 AI 영상 제작을 위해 캐릭터, 장면, 스타일 참고 자료를 정리합니다. 신뢰할 수 있는 소규모 팀을 위한 공유 크리에이티브 워크스페이스를 셀프 호스팅합니다.

open-ai-canvas는 어떻게 설치하나요?

저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/ddcat-ai/open-ai-canvas.git 로컬 데이터 디렉터리와 캐시 디렉터리를 만듭니다: mkdir -p .local/project-workbench-debug .local/cache/go-build .local/cache/go-mod 백엔드 디렉터리에서 실행하고, 별도의 터미널에서 Go 백엔드를 시작합니다: cd backend && CANVAS_BACKEND_ADDR=127.0.0.1:8080 CANVAS_BACKEND_DATA_DIR=../.local/project-workbench-debug GOCACHE=../.local/cache/go-build GOMODCACHE=../.local/cache/go-mod go run ./cmd/server web/에서 프런트엔드 종속성을 설치한 다음 bun run dev를 실행하고 http://localhost:3000을 엽니다: cd web && bun install --frozen-lockfile

open-ai-canvas은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/ddcat-ai/open-ai-canvas