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자연어 어시스턴트가 텍스트·이미지·비디오 노드를 연결하는 워크플로를 구성하는 무한 캔버스 기반 오픈소스 AI 비디오 제작 작업 공간입니다.

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마지막 커밋
2개월 전

어떤 프로젝트인가요?

AICON은 소설이나 대본을 완성된 영상으로 만드는 전 과정을 지원하는 자체 호스팅형 AI 비디오 제작 도구입니다. 제작자는 캐릭터, 스토리보드, 참고 이미지, 키프레임, 비디오 클립을 무한 캔버스의 노드로 정리하고, 이를 연결해 편집 가능한 워크플로를 구성할 수 있습니다.

자연어 어시스턴트는 원하는 작업을 설명하면 캔버스에 노드와 연결을 만들 수 있습니다. 생성 작업은 사용자가 직접 실행합니다. 또한 챕터별 이미지·음성·자막을 넣는 내레이션 기능과, 이력 및 참고 에셋 관리를 지원하는 비디오 편집 기능도 제공합니다.

Docker Compose로 배포할 수 있으며, API 키 관리 페이지에서 설정한 사용자 지정 OpenAI 호환 모델 서비스를 사용할 수 있습니다. 모델 사용 비용은 선택한 제공업체에 청구됩니다.

핵심 기능

  • 01텍스트·이미지·비디오 노드를 워크플로로 구성하는 무한 캔버스.
  • 02캔버스에 노드와 연결을 생성하는 자연어 어시스턴트.
  • 03대본을 캐릭터, 장면, 숏으로 나누고 스토리보드를 생성하는 기능.
  • 04내레이션 영상용 챕터별 이미지·음성·자막 생성.
  • 05Docker Compose를 이용한 자체 호스팅 배포.
  • 06API 키를 사용한 사용자 지정 모델 서비스 설정.

활용 사례

  • 소설이나 대본을 스토리보드와 짧은 영상으로 제작.
  • 생성한 이미지·음성·자막을 활용해 내레이션 설명 영상 제작.
  • 캔버스에서 AI 비디오 파이프라인을 시각적으로 프로토타이핑.
  • 자체 모델 제공업체를 사용해 비디오 제작 작업 공간을 자체 호스팅.

빠른 시작

  1. 1

    저장소를 클론합니다

    git clone https://github.com/869413421/ai-moive-studio.git
  2. 2

    프로젝트 디렉터리로 이동합니다

    cd ai-moive-studio
  3. 3

    프로덕션 환경 변수 예제를 복사하고 데이터베이스, Redis, JWT, MinIO 설정을 입력합니다

    cp .env.production.example .env.production
  4. 4

    Docker Compose로 서비스를 시작한 다음 http://localhost를 엽니다

    docker compose --env-file .env.production -f docker-compose.prod.yml up -d

사용 전 알아둘 점

  • Docker와 Docker Compose v2가 필요하며, 데이터베이스, Redis, JWT, MinIO 설정을 수동으로 구성해야 합니다.
  • 동영상 및 이미지 생성에는 모델 서비스 API 키가 필요하며, 사용 요금은 선택한 제공업체에 청구됩니다.

포함된 컬렉션

토픽

자주 묻는 질문

ai-moive-studio은(는) 무엇인가요?
자연어 어시스턴트가 텍스트·이미지·비디오 노드를 연결하는 워크플로를 구성하는 무한 캔버스 기반 오픈소스 AI 비디오 제작 작업 공간입니다. AICON은 소설이나 대본을 완성된 영상으로 만드는 전 과정을 지원하는 자체 호스팅형 AI 비디오 제작 도구입니다. 제작자는 캐릭터, 스토리보드, 참고 이미지, 키프레임, 비디오 클립을 무한 캔버스의 노드로 정리하고, 이를 연결해 편집 가능한 워크플로를 구성할 수 있습니다.
ai-moive-studio은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
ai-moive-studio은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
ai-moive-studio은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
6개월 이내 업데이트. ai-moive-studio의 마지막 커밋은 2026년 9월 16일입니다.
ai-moive-studio은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
소설이나 대본을 스토리보드와 짧은 영상으로 제작. 생성한 이미지·음성·자막을 활용해 내레이션 설명 영상 제작. 캔버스에서 AI 비디오 파이프라인을 시각적으로 프로토타이핑. 자체 모델 제공업체를 사용해 비디오 제작 작업 공간을 자체 호스팅.
ai-moive-studio는 어떻게 설치하나요?
저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/869413421/ai-moive-studio.git 프로젝트 디렉터리로 이동합니다: cd ai-moive-studio 프로덕션 환경 변수 예제를 복사하고 데이터베이스, Redis, JWT, MinIO 설정을 입력합니다: cp .env.production.example .env.production Docker Compose로 서비스를 시작한 다음 http://localhost를 엽니다: docker compose --env-file .env.production -f docker-compose.prod.yml up -d
ai-moive-studio은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/869413421/ai-moive-studio

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

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