ddcat-ai/open-ai-canvas

这是什么？

核心功能

• 01无限画布，支持节点、连线、小地图、撤销重做及只读分享。
• 02结构化分镜、角色与场景管理，并提供 3D 导演台。
• 03文本、图片、视频、音频生成，支持参考图、首尾帧与运镜。
• 04异步任务队列，可查看进度与日志，支持取消和重试。
• 05时间线剪辑，支持字幕转写与服务端成片导出。
• 06管理后台支持模型渠道、用量积分与对象存储配置。

适用场景

• 在同一画布上完成从剧本、分镜到生成镜头的短剧草拟。
• 为 AI 视频制作整理角色、场景和风格参考，保持画面一致。
• 为小型可信团队自托管共享的创作工作区。

快速上手

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   克隆仓库

   git clone https://github.com/ddcat-ai/open-ai-canvas.git
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   创建本地数据和缓存目录

   mkdir -p .local/project-workbench-debug .local/cache/go-build .local/cache/go-mod
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   在独立终端中启动 Go 后端（在 backend 目录下运行）

   cd backend && CANVAS_BACKEND_ADDR=127.0.0.1:8080 CANVAS_BACKEND_DATA_DIR=../.local/project-workbench-debug GOCACHE=../.local/cache/go-build GOMODCACHE=../.local/cache/go-mod go run ./cmd/server
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   在 web/ 中安装前端依赖，然后运行 bun run dev 并打开 http://localhost:3000

   cd web && bun install --frozen-lockfile

使用前须知

• !项目仍在快速开发，数据结构和外部接口可能调整。
• !默认适合个人、本地或可信环境部署，未经安全配置不应作为公网多人服务使用。
• !运行需要 Go 1.25 和 Bun，并且生成功能需要自行配置模型渠道和 API 密钥。

收录于专题

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常见问题

open-ai-canvas 是什么？

开源 AI 影视短剧创作工作台，基于无限画布组织剧本、分镜与多模态生成。 影策是一个可自托管的 AI 影视与短剧创作工作台，可将故事逐步转化为视频。它提供自由画布，把剧本、角色、场景、风格板和参考素材组织为相互连接的节点，并支持结构化分镜与 3D 导演台进行镜头规划。

open-ai-canvas 可以免费使用吗？用的什么许可证？

open-ai-canvas 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

open-ai-canvas 还在维护吗？

活跃维护中。open-ai-canvas 最近一次提交是在 2026年11月6日。

open-ai-canvas 适合用来做什么？

在同一画布上完成从剧本、分镜到生成镜头的短剧草拟。 为 AI 视频制作整理角色、场景和风格参考，保持画面一致。 为小型可信团队自托管共享的创作工作区。

open-ai-canvas 怎么安装和运行？

克隆仓库: git clone https://github.com/ddcat-ai/open-ai-canvas.git 创建本地数据和缓存目录: mkdir -p .local/project-workbench-debug .local/cache/go-build .local/cache/go-mod 在独立终端中启动 Go 后端（在 backend 目录下运行）: cd backend && CANVAS_BACKEND_ADDR=127.0.0.1:8080 CANVAS_BACKEND_DATA_DIR=../.local/project-workbench-debug GOCACHE=../.local/cache/go-build GOMODCACHE=../.local/cache/go-mod go run ./cmd/server 在 web/ 中安装前端依赖，然后运行 bun run dev 并打开 http://localhost:3000: cd web && bun install --frozen-lockfile

在哪里获取 open-ai-canvas？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/ddcat-ai/open-ai-canvas