ddcat-ai/open-ai-canvas

これは何？

主な機能

• 01ノード、接続、ミニマップ、Undo/Redo、読み取り専用共有に対応した無限キャンバス。
• 02構成を整理したストーリーボード、キャラクターとシーンの管理、3D演出ステージ。
• 03参考フレームやカメラ制御に対応したテキスト、画像、動画、音声の生成。
• 04進捗確認、ログ表示、キャンセル、再試行に対応した非同期タスクキュー。
• 05字幕の文字起こしとサーバー側での動画エクスポートに対応したタイムライン編集。
• 06モデルチャネル、利用枠、オブジェクトストレージ（Alibaba Cloud OSS、Tencent COS）を管理する管理者向けツール。

ユースケース

• 脚本からストーリーボード、生成ショットまでを1つのキャンバス上で作成し、ショートドラマを企画する。
• キャラクター、シーン、スタイルの参考資料を整理し、一貫性のあるAI動画制作に活用する。
• 信頼できる少人数チーム向けに、共有の制作ワークスペースをセルフホストする。

クイックスタート

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   リポジトリをクローンします

   git clone https://github.com/ddcat-ai/open-ai-canvas.git
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   ローカルのデータ用ディレクトリとキャッシュ用ディレクトリを作成します

   mkdir -p .local/project-workbench-debug .local/cache/go-build .local/cache/go-mod
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   バックエンドディレクトリで実行し、別のターミナルで Go バックエンドを起動します

   cd backend && CANVAS_BACKEND_ADDR=127.0.0.1:8080 CANVAS_BACKEND_DATA_DIR=../.local/project-workbench-debug GOCACHE=../.local/cache/go-build GOMODCACHE=../.local/cache/go-mod go run ./cmd/server
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   web/ でフロントエンドの依存関係をインストールしてから、bun run dev を実行し、http://localhost:3000 を開きます

   cd web && bun install --frozen-lockfile

使う前に知っておきたいこと

• !プロジェクトは現在も急速に開発中のため、データ構造や外部インターフェースが変更される場合があります。
• !個人利用、ローカル環境、または信頼できる環境での利用を想定しています。セキュリティ設定なしに、一般公開のマルチユーザーサービスとして公開しないでください。
• !実行には Go 1.25 と Bun が必要です。また、生成機能を使うには、API キーを用意して独自のモデルチャネルを設定する必要があります。

収録されている特集

トピック

よくある質問

open-ai-canvas とは？

ストーリーボード作成、マルチモーダル生成、アセット管理に対応した、無限キャンバス搭載のオープンソースAI映画・ショートドラマ制作ワークスペース。 Open AI Canvas（影策）は、物語を動画に仕上げるためのセルフホスト型ワークスペースです。自由に使えるキャンバス上に、脚本、キャラクター、シーン、スタイルボード、参考資料をノードとして配置・接続でき、構成を整理したストーリーボードと、ショットを計画するための3D演出ステージも備えています。

open-ai-canvas は無料で使えますか？ライセンスは？

open-ai-canvas は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

open-ai-canvas は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。open-ai-canvas の最終コミットは 2026年11月5日 です。

open-ai-canvas は何に使えますか？

脚本からストーリーボード、生成ショットまでを1つのキャンバス上で作成し、ショートドラマを企画する。 キャラクター、シーン、スタイルの参考資料を整理し、一貫性のあるAI動画制作に活用する。 信頼できる少人数チーム向けに、共有の制作ワークスペースをセルフホストする。

open-ai-canvas のインストール方法は？

リポジトリをクローンします: git clone https://github.com/ddcat-ai/open-ai-canvas.git ローカルのデータ用ディレクトリとキャッシュ用ディレクトリを作成します: mkdir -p .local/project-workbench-debug .local/cache/go-build .local/cache/go-mod バックエンドディレクトリで実行し、別のターミナルで Go バックエンドを起動します: cd backend && CANVAS_BACKEND_ADDR=127.0.0.1:8080 CANVAS_BACKEND_DATA_DIR=../.local/project-workbench-debug GOCACHE=../.local/cache/go-build GOMODCACHE=../.local/cache/go-mod go run ./cmd/server web/ でフロントエンドの依存関係をインストールしてから、bun run dev を実行し、http://localhost:3000 を開きます: cd web && bun install --frozen-lockfile

open-ai-canvas はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/ddcat-ai/open-ai-canvas