NVlabs/LongLive

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01순차 프롬프트를 바탕으로 실시간 대화형 장시간 동영상 생성(LongLive 1.0).
• 02시퀀스 병렬 처리를 지원하는 NVFP4 및 FP8 양자화 학습과 추론(LongLive 2.0).
• 03Wan2.1, Wan2.2, MiniMax-H3 모델 간에 기능을 이전하는 LoRA 기반 증류(LongLive-Plug).
• 04LIBERO, RoboTwin 2.0, RoboCasa 벤치마크에서 로봇 정책 학습 및 추론(Long-WAM).
• 05각 프로젝트에 코드, 문서, 모델 가중치가 별도로 있으며 sparse checkout으로 가져올 수 있습니다.

활용 사례

• 텍스트 프롬프트를 연속으로 입력해 인터랙티브 창작 도구용 분 단위 동영상을 생성합니다.
• 양자화를 통해 메모리 사용량과 지연 시간을 줄이면서 NVIDIA GPU에서 장시간 동영상 생성 모델을 서빙합니다.
• 각 모델을 다시 학습하지 않고도 증류된 기능 하나를 여러 동영상 생성 백본에서 재사용합니다.
• 시뮬레이션 벤치마크 또는 실제 로봇 팔에서 로봇 조작 정책을 학습하고 평가합니다.

빠른 시작

1. 1

   부분 sparse checkout으로 저장소를 클론합니다

   git clone --filter=blob:none --sparse --single-branch --branch main --depth 1 https://github.com/NVlabs/LongLive.git
2. 2

   클론한 저장소로 이동합니다

   cd LongLive
3. 3

   Long-WAM 프로젝트만 체크아웃합니다

   git sparse-checkout set Long-WAM
4. 4

   Long-WAM 프로젝트 디렉터리로 이동합니다

   cd Long-WAM

사용 전 알아둘 점

• !이 저장소는 서로 다른 연구 프로젝트 4개로 구성된 monorepo이므로, 하나를 선택하고 해당 프로젝트의 설정 절차를 따라야 합니다.
• !벤치마크에 사용된 모델은 H100 및 GB200과 같은 고성능 NVIDIA GPU에서 실행되었으므로, 상당한 GPU 리소스가 필요할 가능성이 높습니다.

토픽

자주 묻는 질문

LongLive은(는) 무엇인가요?

NVIDIA의 장시간 동영상 생성, 월드 모델, 로봇 월드-액션 모델 연구 프로젝트 4개를 각 디렉터리에 모아 둔 모노레포입니다. LongLive는 장시간 동영상을 생성하는 자기회귀 방식 연구를 중심으로 구성된 NVIDIA 연구 프로젝트 모음입니다. 저장소는 서로 독립적인 네 개의 디렉터리로 구성됩니다. LongLive 1.0은 사용자가 순차적으로 입력하는 프롬프트를 바탕으로 실시간 장시간 동영상을 생성하고, LongLive 2.0은 장시간 동영상 모델의 학습과 서빙을 위해 NVFP4 양자화와 시퀀스 병렬 처리를 제공하며, LongLive-Plug는 재사용 가능한 기능을 LoRA 어댑터로 증류해 다운스트림 동영상 모델에 적용하고, Long-WAM은 로봇 정책을 학습하고 배포하기 위한 장문 컨텍스트 월드-액션 모델을 제공합니다.

LongLive은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

LongLive은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

LongLive은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. LongLive의 마지막 커밋은 2026년 10월 19일입니다.

LongLive은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

텍스트 프롬프트를 연속으로 입력해 인터랙티브 창작 도구용 분 단위 동영상을 생성합니다. 양자화를 통해 메모리 사용량과 지연 시간을 줄이면서 NVIDIA GPU에서 장시간 동영상 생성 모델을 서빙합니다. 각 모델을 다시 학습하지 않고도 증류된 기능 하나를 여러 동영상 생성 백본에서 재사용합니다. 시뮬레이션 벤치마크 또는 실제 로봇 팔에서 로봇 조작 정책을 학습하고 평가합니다.

LongLive는 어떻게 설치하나요?

부분 sparse checkout으로 저장소를 클론합니다: git clone --filter=blob:none --sparse --single-branch --branch main --depth 1 https://github.com/NVlabs/LongLive.git 클론한 저장소로 이동합니다: cd LongLive Long-WAM 프로젝트만 체크아웃합니다: git sparse-checkout set Long-WAM Long-WAM 프로젝트 디렉터리로 이동합니다: cd Long-WAM

LongLive은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/NVlabs/LongLive