NVlabs/LongLive

O que é?

Recursos principais

• 01Geração interativa de vídeos longos em tempo real, orientada por prompts sequenciais (LongLive 1.0).
• 02Treinamento e inferência com quantização NVFP4 e FP8, com suporte a paralelismo de sequência (LongLive 2.0).
• 03Destilação baseada em LoRA que transfere recursos entre os modelos Wan2.1, Wan2.2 e MiniMax-H3 (LongLive-Plug).
• 04Treinamento e inferência de políticas para robôs nos benchmarks LIBERO, RoboTwin 2.0 e RoboCasa (Long-WAM).
• 05Cada projeto tem seu próprio código, documentação e pesos de modelo, e pode ser obtido com sparse checkout.

Casos de uso

• Gerar vídeos de vários minutos a partir de um fluxo de prompts de texto para ferramentas criativas interativas.
• Servir modelos de geração de vídeos longos em GPUs NVIDIA, usando quantização para reduzir o consumo de memória e a latência.
• Reutilizar um recurso destilado em várias arquiteturas de geração de vídeo sem precisar retreinar cada uma.
• Treinar e avaliar políticas de manipulação robótica em benchmarks de simulação ou em braços robóticos reais.

Início rápido

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   Clone o repositório com um sparse checkout parcial

   git clone --filter=blob:none --sparse --single-branch --branch main --depth 1 https://github.com/NVlabs/LongLive.git
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   Acesse o repositório clonado

   cd LongLive
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   Faça checkout apenas do projeto Long-WAM

   git sparse-checkout set Long-WAM
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   Acesse o diretório do projeto Long-WAM

   cd Long-WAM

Antes de usar

• !Este é um monorepo com quatro projetos de pesquisa independentes, então você precisa escolher um e seguir as instruções de configuração específicas dele.
• !Os modelos avaliados foram executados em GPUs NVIDIA de alto desempenho, como H100 e GB200, portanto provavelmente são necessários muitos recursos de GPU.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é LongLive?

Monorepositório de pesquisa da NVIDIA com quatro projetos para geração de vídeos longos, modelos de mundo e modelos de mundo-ação para robótica, cada um em seu próprio diretório. LongLive é uma coleção de projetos de pesquisa da NVIDIA voltados à geração autorregressiva de vídeos de longa duração. O repositório está organizado em quatro diretórios independentes: LongLive 1.0 gera vídeos longos em tempo real a partir de prompts sequenciais do usuário; LongLive 2.0 oferece quantização NVFP4 e paralelismo de sequência para treinar e servir modelos de vídeo longo; LongLive-Plug destila recursos reutilizáveis em adaptadores LoRA que podem ser conectados a modelos de vídeo downstream; e Long-WAM oferece modelos de mundo-ação com contexto longo para treinar e implantar políticas de robôs.

LongLive é gratuito? Qual é a licença?

LongLive é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

LongLive ainda é mantido?

Manutenção ativa. O último commit de LongLive foi em 19 de out. de 2026.

Para que posso usar LongLive?

Gerar vídeos de vários minutos a partir de um fluxo de prompts de texto para ferramentas criativas interativas. Servir modelos de geração de vídeos longos em GPUs NVIDIA, usando quantização para reduzir o consumo de memória e a latência. Reutilizar um recurso destilado em várias arquiteturas de geração de vídeo sem precisar retreinar cada uma. Treinar e avaliar políticas de manipulação robótica em benchmarks de simulação ou em braços robóticos reais.

Como instalar LongLive?

Clone o repositório com um sparse checkout parcial: git clone --filter=blob:none --sparse --single-branch --branch main --depth 1 https://github.com/NVlabs/LongLive.git Acesse o repositório clonado: cd LongLive Faça checkout apenas do projeto Long-WAM: git sparse-checkout set Long-WAM Acesse o diretório do projeto Long-WAM: cd Long-WAM

Onde consigo LongLive?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/NVlabs/LongLive