tweag/jupyenv

これは何？

主な機能

• 01Nixで構築する、宣言的なJupyter環境の定義
• 02マシンが異なっても同じように動作する再現可能なセットアップ
• 03JupyterLabの拡張機能と従来のNotebookインターフェースを設定可能
• 04Python、R、Julia、Haskellなど、複数言語のカーネルに対応
• 051つのコマンドで新しいプロジェクトを始められるflakeテンプレート

ユースケース

• 他の人も同じ言語やライブラリのバージョンで実行できるNotebookの共有
• 再現可能なデータサイエンスや研究環境の構築
• 手動でインストールせずに、複数の言語向けJupyterカーネルを試す

クイックスタート

1. 1

   新しいプロジェクトディレクトリを作成して、そのディレクトリに移動する

   mkdir my-project cd my-project
2. 2

   flakeテンプレートを使ってプロジェクトを初期化する

   nix flake init --template github:tweag/jupyenv
3. 3

   JupyterLab環境を起動する

   nix run

使う前に知っておきたいこと

• !別途インストールが必要で、習得にも時間がかかるNixパッケージマネージャーが必要です。

収録されている特集

トピック

よくある質問

jupyenv とは？

カーネルや拡張機能を設定できる、宣言的で再現可能なJupyterLab環境を構築するNixベースのフレームワーク。 jupyenvは、Jupyter環境を宣言的に定義するためのNixベースのフレームワークです。環境にはJupyterLabが含まれ、拡張機能や従来のNotebookインターフェースを設定できるほか、Nixの定義で選択・設定したJupyterカーネルを利用できます。

jupyenv は無料で使えますか？ライセンスは？

jupyenv は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

jupyenv は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。jupyenv の最終コミットは 2026年11月1日 です。

jupyenv は何に使えますか？

他の人も同じ言語やライブラリのバージョンで実行できるNotebookの共有 再現可能なデータサイエンスや研究環境の構築 手動でインストールせずに、複数の言語向けJupyterカーネルを試す

jupyenv のインストール方法は？

新しいプロジェクトディレクトリを作成して、そのディレクトリに移動する: mkdir my-project cd my-project flakeテンプレートを使ってプロジェクトを初期化する: nix flake init --template github:tweag/jupyenv JupyterLab環境を起動する: nix run

jupyenv はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/tweag/jupyenv