xgboosted/pandas-ta-classic

これは何？

主な機能

• 01df.taアクセサーを通じて、224種類の指標とユーティリティをpandasのDataFrameに追加できます。
• 02Pythonでネイティブに実装された62種類のローソク足パターン認識機能を備えています。
• 03talib=Trueフラグを指定すると、主要な指標でTA-Libを任意に利用できます。
• 04流れるように記述できるチェーン機能と、多数の指標を一括計算する戦略システムに対応しています。
• 05長い価格時系列に対する再帰的な指標を、numbaで任意に高速化できます。

ユースケース

• 分析用の価格DataFrameに移動平均、RSI、MACD、ボリンジャーバンドなどを追加する。
• 過去のOHLCVデータからローソク足パターンを検出する。
• クオンツリサーチや機械学習のパイプライン向けに、指標の特徴量を生成する。
• 事前計算した指標をbacktesting.py、backtrader、VectorBTのストラテジーに渡す。

クイックスタート

1. 1

   uvで安定版をインストールする

   uv pip install pandas-ta-classic
2. 2

   またはpipで安定版をインストールする

   pip install pandas-ta-classic
3. 3

   ライブラリをインポートし、DataFrameで指標を計算する

   df.ta.sma(length=20, append=True)

使う前に知っておきたいこと

• !一部のTA-Libまたはtulipyの関数には対応する機能がありません。指標ごとの対応状況を確認してください。
• !Python 3.11以降が必要です。
• !市場データは取得しません。OHLCVデータはご自身で用意してください。

トピック

よくある質問

pandas-ta-classic とは？

TA-Libなしで、224種類のテクニカル分析指標と62種類のネイティブなローソク足パターンをDataFrameに追加するPython向けPandas拡張ライブラリです。 Pandas TA Classicは、金融価格データ向けのテクニカル分析指標をpandasのDataFrameに追加する、コミュニティがメンテナンスするPythonライブラリです。インストール後は、OHLCV DataFrameに対してdf.ta.sma(length=20)やdf.ta.macd(append=True)のようにdf.taアクセサーから直接指標を呼び出せます。計算結果は新しい列として追加できます。

pandas-ta-classic は無料で使えますか？ライセンスは？

pandas-ta-classic は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

pandas-ta-classic は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。pandas-ta-classic の最終コミットは 2026年10月31日 です。

pandas-ta-classic は何に使えますか？

分析用の価格DataFrameに移動平均、RSI、MACD、ボリンジャーバンドなどを追加する。 過去のOHLCVデータからローソク足パターンを検出する。 クオンツリサーチや機械学習のパイプライン向けに、指標の特徴量を生成する。 事前計算した指標をbacktesting.py、backtrader、VectorBTのストラテジーに渡す。

pandas-ta-classic のインストール方法は？

uvで安定版をインストールする: uv pip install pandas-ta-classic またはpipで安定版をインストールする: pip install pandas-ta-classic ライブラリをインポートし、DataFrameで指標を計算する: df.ta.sma(length=20, append=True)

pandas-ta-classic はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/xgboosted/pandas-ta-classic