おすすめのオープンソースリスク管理ソフトウェアとライブラリ（2026年）

データ保存、バックテスト、ライブ取引、スケジューリングに対応するC++コアの定量取引フレームワークと、Pythonサブフレームワーク（wtpy）。

Goldman Sachsが開発した定量金融向けPythonツールキット。デリバティブのプライシング、リスク管理、トレーディング戦略の開発に対応します。

専門AIデスクがシグナルを生成し、Risk Guardが取引を拒否できるオープンソースのマルチエージェント暗号資産取引システム。買い持ち戦略との比較バックテストにも対応。

scikit-learnのAPIを基盤とする、ポートフォリオ最適化・ファクターモデル構築・リスク管理のためのPythonライブラリ。

モデリング、取引、リスク管理を幅広くカバーする、定量金融向けのフリーなオープンソースC++ライブラリです。

200以上のフレームワークに対応し、リスク管理、コンプライアンス、監査、サードパーティリスク、プライバシーをカバーする、サイバーセキュリティチーム向けのオープンソースGRCプラットフォーム。

AIリスク管理、EU AI ActやISO 42001などのフレームワークへの準拠、LLM評価に対応するセルフホスト可能なAIガバナンスプラットフォーム。

エンジニアリング・セキュリティチーム向けのセルフホスト型GRCプラットフォーム。SOC 2、GDPR、ISO 27001への準拠に対応。