Claude Code、Claude.ai、Codex、Cursor、Gemini CLIなどのコーディングエージェント向けに、1000件以上のClaude Skillsとプラグインを厳選してまとめたディレクトリ。
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- 5 日前
これは何?
Reflyは、繰り返し行う業務手順をエージェントスキルに変換するオープンソースプラットフォームです。ビジュアルキャンバスでワークフローを構築するか、Vibe Modeでロジックを自然言語で記述すると、その内容を実行・バージョン管理・共有できるスキルにコンパイルします。
スキルはClaude CodeやCursorにエクスポートできるほか、Lovableなどのアプリ向けにREST APIとしてデプロイしたり、SlackやLark/FeishuのボットにWebhookとして届けたりできます。また、チーム内でスキルを管理・共有するための一元化されたスキルレジストリ、実行を一時停止して調整できる介入可能なランタイム、外部ツールやモデルを接続するMCPサポートも備えています。
ReflyはDockerでセルフホストするか、ホスト型ワークスペースから利用できます。リポジトリにはスキルのインストールと公開に使うCLIと、ワークフローをほかのアプリケーションに統合するためのAPIリファレンスが含まれています。
主な機能
- 01ビジュアルキャンバスでスキルを構築するか、自然言語で記述
- 02スキルをClaude CodeやCursorにエクスポート
- 03ワークフローをREST APIとしてデプロイ、またはSlackやLark/Feishu向けのWebhookとして配信
- 04バージョン管理とチーム共有に対応した一元化されたスキルレジストリ
- 05エージェントの実行中に一時停止して調整
- 06MCPサポートと、統合済みのツールおよびモデルプロバイダーのカタログ
ユースケース
- 企業の標準業務手順を再利用可能なエージェントスキルに変換
- Lovableで作成したWebアプリからAPI経由でワークフローを呼び出す
- SlackまたはLark/Feishuのボットに送られたメッセージをきっかけにエージェントを起動
- チーム内でClaude CodeまたはCursorのユーザーに検証済みのスキルを共有
クイックスタート
- 1
Self-Deployment Guide に従って、Docker で Refly を自分のサーバーにデプロイします
- 2
http://localhost:5700 を開いて登録し、OpenAI や Anthropic などのモデルプロバイダーを追加します
- 3
または、セルフホスティングをせずに、ホスト版の Refly Workspace を開きます
使う前に知っておきたいこと
- ライセンスは標準的なオープンソースライセンスではなく、独自の ReflyAI License です。商用利用の前に利用条件を確認してください。
- ワークフローの実行には、ご自身のモデルプロバイダーの API キーが必要です。
- セルフホスティングには、Docker を使ったサーバーのセットアップが必要です。
- Cursor へのエクスポートは近日公開予定と記載されています。
収録されている特集
トピック
よくある質問
- refly とは?
- ビジュアルワークフローまたは自然言語の説明から、バージョン管理可能なエージェントスキルを作成し、Claude Code、Cursor、APIにエクスポートできるオープンソースプラットフォーム。 Reflyは、繰り返し行う業務手順をエージェントスキルに変換するオープンソースプラットフォームです。ビジュアルキャンバスでワークフローを構築するか、Vibe Modeでロジックを自然言語で記述すると、その内容を実行・バージョン管理・共有できるスキルにコンパイルします。
- refly は無料で使えますか?ライセンスは?
- refly は Other ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- refly は今もメンテナンスされていますか?
- 活発にメンテナンス中。refly の最終コミットは 2026年11月2日 です。
- refly は何に使えますか?
- 企業の標準業務手順を再利用可能なエージェントスキルに変換 Lovableで作成したWebアプリからAPI経由でワークフローを呼び出す SlackまたはLark/Feishuのボットに送られたメッセージをきっかけにエージェントを起動 チーム内でClaude CodeまたはCursorのユーザーに検証済みのスキルを共有
- refly のインストール方法は?
- Self-Deployment Guide に従って、Docker で Refly を自分のサーバーにデプロイします http://localhost:5700 を開いて登録し、OpenAI や Anthropic などのモデルプロバイダーを追加します または、セルフホスティングをせずに、ホスト版の Refly Workspace を開きます
- refly はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/refly-ai/refly
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
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