Claude Code, Claude.ai와 Codex, Cursor, Gemini CLI 같은 코딩 에이전트용 Claude Skills 및 플러그인 1,000여 개를 엄선해 모아 둔 디렉터리입니다.
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어떤 프로젝트인가요?
Refly는 반복 가능한 비즈니스 절차를 에이전트 스킬로 만들 수 있는 오픈소스 플랫폼입니다. 사용자는 시각적 캔버스에서 워크플로우를 만들거나 Vibe Mode에서 자연어로 로직을 설명할 수 있으며, 플랫폼은 그 의도를 실행하고 버전 관리 및 공유할 수 있는 스킬로 변환합니다.
스킬은 Claude Code와 Cursor로 내보내거나 Lovable 같은 앱에서 사용할 REST API로 배포할 수 있으며, Slack 및 Lark/Feishu 봇에 웹훅으로 전달할 수도 있습니다. 프로젝트에는 팀 내 스킬을 관리하고 공유하는 중앙 스킬 레지스트리, 운영자가 실행을 일시 중지하고 조정할 수 있는 개입형 런타임, 외부 도구 및 모델 연결을 위한 MCP 지원도 포함되어 있습니다.
Refly는 Docker로 직접 배포하거나 호스팅 워크스페이스에서 사용할 수 있습니다. 저장소에는 스킬 설치 및 게시를 위한 CLI와 워크플로우를 다른 애플리케이션에 연동하는 API 레퍼런스도 포함되어 있습니다.
핵심 기능
- 01시각적 캔버스에서 스킬을 만들거나 자연어로 설명
- 02스킬을 Claude Code 및 Cursor로 내보내기
- 03워크플로우를 REST API 또는 Slack 및 Lark/Feishu용 웹훅으로 배포
- 04버전 관리와 팀 공유를 지원하는 중앙 스킬 레지스트리
- 05에이전트 실행 도중 일시 중지하고 조정
- 06MCP 지원 및 연동된 도구와 모델 제공업체 카탈로그
활용 사례
- 회사의 표준 운영 절차를 재사용 가능한 에이전트 스킬로 전환
- Lovable로 만든 웹 앱에서 API를 통해 워크플로우 호출
- Slack 또는 Lark/Feishu 봇으로 보낸 메시지를 통해 에이전트 실행
- 팀에서 검증된 스킬을 Claude Code 또는 Cursor 사용자와 공유
빠른 시작
- 1
Self-Deployment Guide에 따라 Docker로 자신의 서버에 Refly를 배포합니다
- 2
http://localhost:5700을 열어 가입한 뒤 OpenAI 또는 Anthropic과 같은 모델 제공자를 추가합니다
- 3
또는 셀프 호스팅을 건너뛰고 호스팅된 Refly Workspace를 엽니다
사용 전 알아둘 점
- 라이선스는 표준 오픈소스 라이선스가 아닌 자체 ReflyAI License이므로, 상업적으로 사용하기 전에 약관을 확인하세요.
- 워크플로를 실행하려면 본인의 모델 제공자 API 키가 필요합니다.
- 셀프 호스팅을 하려면 Docker를 사용해 서버를 설정해야 합니다.
- Cursor로 내보내기 기능은 곧 제공될 예정이라고 안내되어 있습니다.
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토픽
자주 묻는 질문
- refly은(는) 무엇인가요?
- 시각적 워크플로우나 자연어 설명으로 버전 관리 가능한 에이전트 스킬을 만들고 Claude Code, Cursor, API로 내보낼 수 있는 오픈소스 플랫폼입니다. Refly는 반복 가능한 비즈니스 절차를 에이전트 스킬로 만들 수 있는 오픈소스 플랫폼입니다. 사용자는 시각적 캔버스에서 워크플로우를 만들거나 Vibe Mode에서 자연어로 로직을 설명할 수 있으며, 플랫폼은 그 의도를 실행하고 버전 관리 및 공유할 수 있는 스킬로 변환합니다.
- refly은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- refly은(는) Other 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- refly은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. refly의 마지막 커밋은 2026년 11월 2일입니다.
- refly은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 회사의 표준 운영 절차를 재사용 가능한 에이전트 스킬로 전환 Lovable로 만든 웹 앱에서 API를 통해 워크플로우 호출 Slack 또는 Lark/Feishu 봇으로 보낸 메시지를 통해 에이전트 실행 팀에서 검증된 스킬을 Claude Code 또는 Cursor 사용자와 공유
- refly는 어떻게 설치하나요?
- Self-Deployment Guide에 따라 Docker로 자신의 서버에 Refly를 배포합니다 http://localhost:5700을 열어 가입한 뒤 OpenAI 또는 Anthropic과 같은 모델 제공자를 추가합니다 또는 셀프 호스팅을 건너뛰고 호스팅된 Refly Workspace를 엽니다
- refly은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/refly-ai/refly
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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