redis/redis-vl-python

これは何？

主な機能

• 01YAMLまたはPythonのdictから、テキスト、タグ、数値、地理情報、ベクトルの各フィールドを含むインデックススキーマを定義できます。
• 02メタデータフィルタリングを使って、ベクトル検索、範囲検索、フィルター検索、全文検索（BM25）、ハイブリッド検索を実行できます。
• 03LLM応答のセマンティックキャッシュと、埋め込みベクトルのキャッシュに対応します。
• 04直近性や関連性に基づく検索が可能なメッセージ履歴と、セマンティックルーティングを利用できます。
• 05複数の埋め込みプロバイダー向けのベクトライザー連携と、リランカーに対応します。
• 06インデックス管理用のCLI `rvl`と、stdio、Streamable HTTP、SSEに対応したMCPサーバーを提供します。

ユースケース

• Redisに文書の埋め込みを保存し、検索するRAGパイプラインの構築。
• 意味的に類似したプロンプトへの応答をキャッシュして、LLM APIのコストを削減。
• 直近性や関連性に基づいて会話履歴を取得し、チャットボットやエージェントにメモリを持たせる。
• 低レイテンシの検索で、ユーザーメッセージを定義済みのインテントやトピックに振り分ける。

クイックスタート

1. 1

   pipでライブラリをインストールします

   pip install redisvl
2. 2

   DockerでRedisのローカルインスタンスを起動します

   docker run -d --name redis -p 6379:6379 redis:latest
3. 3

   READMEの例を使って、Redisインスタンスに検索インデックスを作成します

使う前に知っておきたいこと

• !Redisインスタンスが起動している必要があります。組み込みのベクトル検索機能を使うにはRedis 8以降が必要です。
• !HybridQueryなど一部の機能には、Redis 8.4.0以降が必要です。
• !一部のベクトライザープロバイダーでは、プロバイダー発行の有料APIキーが必要です。

収録されている特集

トピック

よくある質問

redis-vl-python とは？

Redis上でベクトル検索、RAG、セマンティックキャッシュ、LLMメモリを構築するためのPythonクライアントライブラリ。 RedisVL（Redis Vector Library）は、AIアプリケーションのストレージおよび検索レイヤーとしてRedisを利用するためのPythonクライアントです。テキスト、タグ、数値、地理情報、ベクトルの各フィールドを含むインデックススキーマを定義し、Redisにインデックスを作成してレコードを読み込み・取得できるほか、メタデータフィルターを使ったベクトル検索、範囲検索、フィルター検索、全文検索、ハイブリッド検索を実行できます。

redis-vl-python は無料で使えますか？ライセンスは？

redis-vl-python は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

redis-vl-python は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。redis-vl-python の最終コミットは 2026年11月6日 です。

redis-vl-python は何に使えますか？

Redisに文書の埋め込みを保存し、検索するRAGパイプラインの構築。 意味的に類似したプロンプトへの応答をキャッシュして、LLM APIのコストを削減。 直近性や関連性に基づいて会話履歴を取得し、チャットボットやエージェントにメモリを持たせる。 低レイテンシの検索で、ユーザーメッセージを定義済みのインテントやトピックに振り分ける。

redis-vl-python のインストール方法は？

pipでライブラリをインストールします: pip install redisvl DockerでRedisのローカルインスタンスを起動します: docker run -d --name redis -p 6379:6379 redis:latest READMEの例を使って、Redisインスタンスに検索インデックスを作成します

redis-vl-python はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/redis/redis-vl-python