StarTrail-org/LEANN

これは何？

主な機能

• 01埋め込みをオンデマンドで再計算し、インデックスのストレージ容量を大幅に削減します。
• 02Python APIとCLIからインデックスを構築・検索できます。
• 03PDF、テキスト、Markdownファイルのほか、Apple Mail、Chromeの履歴、WeChat、iMessageのデータをインデックス化できます。
• 04MCPサーバーを通じて、SlackやTwitterのブックマークなどのライブソースに接続できます。
• 05OllamaなどのローカルLLMエンジンや、任意のOpenAI互換APIで動作します。

ユースケース

• データをアップロードせずに、ノートPC上で何年分もの個人ドキュメント、メール、チャット履歴を検索する。
• MCP経由でClaude Codeにコードベースのセマンティック検索を追加する。
• デバイス間で持ち運べる、プライベートなナレッジベースを構築する。
• エクスポートしたChatGPTやClaudeの会話を対象に、ローカルRAGチャットボットを動かす。

クイックスタート

1. 1

   README に記載されている公式インストールスクリプトを使って uv（パッケージマネージャー）をインストールする

2. 2

   uv で仮想環境を作成する

   uv venv
3. 3

   仮想環境を有効化する

   source .venv/bin/activate
4. 4

   PyPI から LEANN をインストールする

   uv pip install leann

使う前に知っておきたいこと

• !オプションの DiskANN バックエンドをビルドするには、Boost、protobuf、MKL などの大規模なシステム依存関係が必要です。
• !クラウドの LLM および埋め込みプロバイダーを利用するには API キーが必要です。完全にローカルで利用するには、自分で推論エンジンを実行する必要があります。

トピック

よくある質問

LEANN とは？

オンデマンドで埋め込みを再計算し、ストレージを約97%削減するローカルベクトルインデックス兼RAGツールキット。ノートPC上の個人データを検索できます。 LEANNは、個人用デバイスで動作する検索拡張生成（RAG）向けのベクトルデータベースです。すべての埋め込みを保存する代わりに、コンパクトなグラフインデックスを保持し、検索時に必要な埋め込みをオンデマンドで計算します。プロジェクトによると、精度を損なわずにストレージを約97%削減できます。ドキュメント、メール、ブラウザー履歴、チャットログなど、大量の個人データをローカルで実用的にインデックス化することを目指しています。

LEANN は無料で使えますか？ライセンスは？

LEANN は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

LEANN は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。LEANN の最終コミットは 2026年10月21日 です。

LEANN は何に使えますか？

データをアップロードせずに、ノートPC上で何年分もの個人ドキュメント、メール、チャット履歴を検索する。 MCP経由でClaude Codeにコードベースのセマンティック検索を追加する。 デバイス間で持ち運べる、プライベートなナレッジベースを構築する。 エクスポートしたChatGPTやClaudeの会話を対象に、ローカルRAGチャットボットを動かす。

LEANN のインストール方法は？

README に記載されている公式インストールスクリプトを使って uv（パッケージマネージャー）をインストールする uv で仮想環境を作成する: uv venv 仮想環境を有効化する: source .venv/bin/activate PyPI から LEANN をインストールする: uv pip install leann

LEANN はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/StarTrail-org/LEANN