redis/redis-vl-python

Что это?

Ключевые возможности

• 01Описание схем индексов с текстовыми, теговыми, числовыми, географическими и векторными полями на основе YAML или Python dict.
• 02Векторные, диапазонные, фильтрующие, полнотекстовые (BM25) и гибридные запросы с фильтрацией по метаданным.
• 03Семантическое кэширование ответов LLM и кэширование векторов эмбеддингов.
• 04История сообщений с поиском по давности и релевантности, а также семантическая маршрутизация.
• 05Интеграции для создания векторов с несколькими провайдерами эмбеддингов и поддержка reranker-моделей.
• 06CLI `rvl` для управления индексами и MCP-сервер с поддержкой stdio, Streamable HTTP или SSE.

Сценарии использования

• Создание конвейеров генерации с дополнением поиском (RAG), которые хранят эмбеддинги документов в Redis и выполняют по ним поиск.
• Снижение затрат на API LLM за счёт кэширования ответов на семантически похожие запросы.
• Предоставление чат-ботам и агентам памяти диалога с поиском по давности или релевантности.
• Маршрутизация сообщений пользователей к заранее заданным намерениям или темам с быстрым поиском.

Быстрый старт

1. 1

   Установите библиотеку с помощью pip

   pip install redisvl
2. 2

   Запустите локальный экземпляр Redis с помощью Docker

   docker run -d --name redis -p 6379:6379 redis:latest
3. 3

   Создайте поисковый индекс для своего экземпляра Redis, используя примеры из README

Что важно знать

• !Требуется запущенный экземпляр Redis; для встроенных функций векторного поиска нужен Redis 8 или новее.
• !Для некоторых функций, например HybridQuery, требуется Redis 8.4.0 или новее.
• !Для некоторых провайдеров векторизации нужен платный API-ключ от провайдера.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое redis-vl-python?

Клиентская библиотека Python для векторного поиска, RAG, семантического кэширования и памяти LLM на базе Redis. RedisVL (Redis Vector Library) — клиентская библиотека Python, которая позволяет использовать Redis как слой хранения и поиска для AI-приложений. С её помощью можно описать схему индекса с текстовыми, теговыми, числовыми, географическими и векторными полями, создать индекс в Redis, загружать и получать записи, а также выполнять векторные, диапазонные, фильтрующие, полнотекстовые и гибридные запросы с фильтрацией по метаданным.

redis-vl-python можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

redis-vl-python распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

redis-vl-python всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в redis-vl-python — 6 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать redis-vl-python?

Создание конвейеров генерации с дополнением поиском (RAG), которые хранят эмбеддинги документов в Redis и выполняют по ним поиск. Снижение затрат на API LLM за счёт кэширования ответов на семантически похожие запросы. Предоставление чат-ботам и агентам памяти диалога с поиском по давности или релевантности. Маршрутизация сообщений пользователей к заранее заданным намерениям или темам с быстрым поиском.

Как установить redis-vl-python?

Установите библиотеку с помощью pip: pip install redisvl Запустите локальный экземпляр Redis с помощью Docker: docker run -d --name redis -p 6379:6379 redis:latest Создайте поисковый индекс для своего экземпляра Redis, используя примеры из README

Где скачать redis-vl-python?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/redis/redis-vl-python