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zilliztech/GPTCache
LLMへのクエリを意味的にキャッシュし、類似する質問への回答を再利用してAPIコストと応答時間を削減するライブラリです。
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- 100
- 最終コミット
- 先月
これは何?
GPTCacheは、大規模言語モデルのAPIレスポンスをキャッシュするPythonライブラリです。完全に一致するプロンプトだけを照合するのではなく、クエリをembeddingに変換し、ベクトルストアから意味的に類似する過去の質問を検索します。近い質問が見つかれば、保存済みの回答を返します。これにより、似たリクエストが多く寄せられるアプリケーションで、API呼び出しの繰り返しやトークン消費、応答時間を削減できます。
ライブラリはモジュール式で、各コンポーネントを差し替えられます。LLMアダプター(OpenAI、LangChain、Llama.cpp、Dollyなど)、embedding生成器(ONNX、OpenAI、Cohere、Hugging Face、SentenceTransformersなど)、キャッシュストレージ(SQLite、PostgreSQL、MySQL、DuckDB、DynamoDBなど)、ベクトルストア(Milvus、Zilliz Cloud、FAISS、Chroma、PGVector、Qdrant、Weaviateなど)、LRU、LFU、FIFOといった削除ポリシーに対応しています。また、Dockerのサーバーイメージも提供されており、あらゆる言語のアプリケーションからネットワーク経由でキャッシュを利用できます。
プロジェクトは現在も活発に開発されており、リリースによってAPIが変更される可能性があります。READMEによると、新しいLLM APIの形式はアダプターに追加されなくなっており、独自の連携にはgetおよびset APIの利用が推奨されています。
主な機能
- 01embeddingとベクトル検索によるクエリの意味的な照合に対応し、文字列の完全一致だけに依存しません。
- 02OpenAI ChatCompletionやLangChainとの連携を含む、差し替え可能なLLMアダプターを備えています。
- 03SQLite、PostgreSQL、MySQL、DynamoDBなど複数のストレージバックエンドに対応しています。
- 04Milvus、FAISS、Chroma、Qdrant、Weaviateなどのベクトルストアを利用できます。
- 05Redisまたはmemcachedによる分散キャッシュに対応し、水平スケールする環境で利用できます。
- 06あらゆる言語のアプリケーションからキャッシュを利用できるサーバー用Dockerイメージを提供しています。
ユースケース
- 似た質問が多く寄せられるチャットボットで、OpenAIなどのLLM API利用料を削減する。
- 過去の回答を再利用して、LangChainやLlamaIndexアプリケーションの応答を高速化する。
- 実行のたびに実際のモデルを呼び出すことなく、LLMアプリケーションをローカルでテストする。
- Redisを使って、複数のサービスレプリカ間で意味的なキャッシュを共有する。
クイックスタート
- 1
PyPIからパッケージをインストールする
pip install gptcache - 2
既存のOpenAIコードでキャッシュを初期化する
使う前に知っておきたいこと
- プロジェクトの開発が急速に進んでいるため、APIはいつでも変更される可能性があります。
- 新しいLLM APIやモデルへの対応は追加されなくなりました。READMEでは、代わりにgetおよびset APIの使用が推奨されています。
- Python 3.8.1以降が必要です。
トピック
よくある質問
- GPTCache とは?
- LLMへのクエリを意味的にキャッシュし、類似する質問への回答を再利用してAPIコストと応答時間を削減するライブラリです。 GPTCacheは、大規模言語モデルのAPIレスポンスをキャッシュするPythonライブラリです。完全に一致するプロンプトだけを照合するのではなく、クエリをembeddingに変換し、ベクトルストアから意味的に類似する過去の質問を検索します。近い質問が見つかれば、保存済みの回答を返します。これにより、似たリクエストが多く寄せられるアプリケーションで、API呼び出しの繰り返しやトークン消費、応答時間を削減できます。
- GPTCache は無料で使えますか?ライセンスは?
- GPTCache は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- GPTCache は今もメンテナンスされていますか?
- 半年以内に更新あり。GPTCache の最終コミットは 2026年9月22日 です。
- GPTCache は何に使えますか?
- 似た質問が多く寄せられるチャットボットで、OpenAIなどのLLM API利用料を削減する。 過去の回答を再利用して、LangChainやLlamaIndexアプリケーションの応答を高速化する。 実行のたびに実際のモデルを呼び出すことなく、LLMアプリケーションをローカルでテストする。 Redisを使って、複数のサービスレプリカ間で意味的なキャッシュを共有する。
- GPTCache のインストール方法は?
- PyPIからパッケージをインストールする: pip install gptcache 既存のOpenAIコードでキャッシュを初期化する
- GPTCache はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/zilliztech/GPTCache
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
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