pyutils/line_profiler

これは何？

主な機能

• 01デコレーターを付けた関数について、各行の実行回数、所要時間、割合を表示します。
• 02@profileデコレーターとLINE_PROFILE環境変数を使ってプロファイリングを有効にできます。
• 03コマンドラインヘルパーのkernprofが付属します。
• 04pipでPyPIからインストールでき、一般的なプラットフォーム向けのwheelも提供されています。
• 05ipython extraを使ったIPython連携に対応しています（任意）。

ユースケース

• 実行が遅いPython関数の中で、どの行が実行時間の大半を占めているかを特定する。
• 最適化の前に、データ処理スクリプトや数値計算スクリプトをプロファイリングする。
• 負荷の高い関数の特定の行について、コード変更の効果を確認する。

クイックスタート

1. 1

   pipでline_profilerをインストールします

   pip install line_profiler
2. 2

   profileをインポートし、プロファイルしたい関数にデコレーターを付けます

3. 3

   LINE_PROFILE=1を設定し、通常どおりスクリプトを実行します

使う前に知っておきたいこと

• !Python 3.10以降が必要です。古いバージョンのPythonでは、より古いリリースが必要です。
• !ソースからインストールする場合はCコンパイラーが必要になることがあります。また、git checkoutからインストールする場合はCythonも必要です。

トピック

よくある質問

line_profiler とは？

Python関数の各ソース行にかかる時間を表示する、行単位のプロファイラー。 line_profilerは、Python関数内の実行時間を行単位で計測します。関数単位のプロファイリングで遅い関数が見つかり、どの行が時間を消費しているのか特定したい場合に役立ちます。対象の関数に@profileデコレーターを付けると、スクリプトの終了時に各行の実行回数、所要時間、全体に占める割合が出力されます。

line_profiler は無料で使えますか？ライセンスは？

line_profiler は Other ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

line_profiler は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。line_profiler の最終コミットは 2026年10月18日 です。

line_profiler は何に使えますか？

実行が遅いPython関数の中で、どの行が実行時間の大半を占めているかを特定する。 最適化の前に、データ処理スクリプトや数値計算スクリプトをプロファイリングする。 負荷の高い関数の特定の行について、コード変更の効果を確認する。

line_profiler のインストール方法は？

pipでline_profilerをインストールします: pip install line_profiler profileをインポートし、プロファイルしたい関数にデコレーターを付けます LINE_PROFILE=1を設定し、通常どおりスクリプトを実行します

line_profiler はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/pyutils/line_profiler