memray は無料で使えますか？ライセンスは？

memray は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

memray は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。memray の最終コミットは 2026年10月19日です。

memray は何に使えますか？

Pythonのサービスやスクリプトでメモリ使用量が多い原因を特定する長時間稼働するアプリケーションでメモリリークを見つける大量のメモリを割り当てるコードのホットスポットを特定する numpyやpandasなどのC拡張に依存するPythonプログラムをプロファイリングする

memray のインストール方法は？

pipでPyPIからMemrayをインストールします: python3 -m pip install memray プロファイラーでスクリプトを実行し、メモリ割り当てを記録します: python3 -m memray run my_script.py 結果ファイルからHTML形式のフレームグラフを生成します: memray flamegraph memray-my_script.py.2369.bin

memray はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/bloomberg/memray

bloomberg/memray

Q: memray は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。memray の最終コミットは 2026年10月19日 です。

Pythonコード、ネイティブ拡張、インタープリターのメモリ割り当てを追跡し、複数形式のレポートを生成するPython用メモリプロファイラーです。

GitHub で見る公式サイト

スター: 15,389
フォーク: 480
未解決の Issue: 37
最終コミット: 一昨日

これは何？

MemrayはPython用のメモリプロファイラーです。Pythonコード、ネイティブのC/C++拡張モジュール、Pythonインタープリター自体によるメモリ割り当てを記録し、取得したデータからフレームグラフ、テーブル、ツリー、ターミナル向けサマリーなどのレポートを生成します。通常はコマンドラインツールとして`memray run`で実行しますが、Trackerコンテキストマネージャーを使ってライブラリとして利用することもできます。

サンプリング型のプロファイラーとは異なり、Memrayはすべての関数呼び出しをトレースするため、コールスタックを正確に記録できます。ネイティブトラッキングは`--native`で有効にでき、結果にC/C++のスタックフレームを追加します。numpyやpandasなどの拡張モジュールを使っている場合に役立ちます。ライブモードではプログラムの実行中にターミナル上で割り当てを確認でき、attachを使えばすでに実行中のプロセスのトラッキングを開始できます。

Memrayは、メモリ使用量が多い原因となっているコードの特定、メモリリークの発見、大量のメモリを割り当てるホットスポットの特定といった、一般的なメモリ問題の調査を目的としています。Pythonのスレッドとネイティブスレッドに対応しています。動作環境はLinuxとmacOSのみで、Python 3.9以降が必要です。pytestプラグインのpytest-memrayは別プロジェクトとして提供されています。

主な機能

01サンプリング型のプロファイラーとは異なり、すべての関数呼び出しをトレースして正確なコールスタックを記録
02`--native`を指定してPythonコードとネイティブC/C++拡張のメモリ割り当てを追跡
03フレームグラフ、HTMLテーブル、ターミナル向けのツリーやサマリーを生成
04プログラムの実行中にメモリ割り当てを調べられるライブターミナルインターフェース
05すでに実行中のPythonプロセスにアタッチ可能
06Trackerコンテキストマネージャーを介してPythonライブラリとして利用可能

ユースケース

Pythonのサービスやスクリプトでメモリ使用量が多い原因を特定する
長時間稼働するアプリケーションでメモリリークを見つける
大量のメモリを割り当てるコードのホットスポットを特定する
numpyやpandasなどのC拡張に依存するPythonプログラムをプロファイリングする

クイックスタート

1
pipでPyPIからMemrayをインストールします
python3 -m pip install memray
2
プロファイラーでスクリプトを実行し、メモリ割り当てを記録します
python3 -m memray run my_script.py
3
結果ファイルからHTML形式のフレームグラフを生成します
memray flamegraph memray-my_script.py.2369.bin

使う前に知っておきたいこと

LinuxとmacOSでのみ動作し、Windowsにはインストールできません。
ソースからビルドするには、libunwind、lz4、libdebuginfodなどのシステムライブラリが必要です。

トピック

#python #memory-profiler #memory-leak #profiling #debugging #performance #native-extensions #hacktoberfest #memory #memory-leak-detection

よくある質問

memray とは？: Pythonコード、ネイティブ拡張、インタープリターのメモリ割り当てを追跡し、複数形式のレポートを生成するPython用メモリプロファイラーです。 MemrayはPython用のメモリプロファイラーです。Pythonコード、ネイティブのC/C++拡張モジュール、Pythonインタープリター自体によるメモリ割り当てを記録し、取得したデータからフレームグラフ、テーブル、ツリー、ターミナル向けサマリーなどのレポートを生成します。通常はコマンドラインツールとして`memray run`で実行しますが、Trackerコンテキストマネージャーを使ってライブラリとして利用することもできます。
memray は無料で使えますか？ライセンスは？: memray は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
memray は今もメンテナンスされていますか？: 活発にメンテナンス中。memray の最終コミットは 2026年10月19日です。
memray は何に使えますか？: Pythonのサービスやスクリプトでメモリ使用量が多い原因を特定する長時間稼働するアプリケーションでメモリリークを見つける大量のメモリを割り当てるコードのホットスポットを特定する numpyやpandasなどのC拡張に依存するPythonプログラムをプロファイリングする
memray のインストール方法は？: pipでPyPIからMemrayをインストールします: python3 -m pip install memray プロファイラーでスクリプトを実行し、メモリ割り当てを記録します: python3 -m memray run my_script.py 結果ファイルからHTML形式のフレームグラフを生成します: memray flamegraph memray-my_script.py.2369.bin
memray はどこで入手できますか？: ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/bloomberg/memray

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。