pyutils/line_profiler

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01데코레이터가 적용된 함수의 각 줄에 대해 실행 횟수, 시간, 비율을 보고합니다.
• 02@profile 데코레이터와 LINE_PROFILE 환경 변수로 프로파일링을 활성화합니다.
• 03명령줄 도구 kernprof가 포함되어 있습니다.
• 04pip로 PyPI에서 설치할 수 있으며, 일반적인 플랫폼용 wheel을 제공합니다.
• 05ipython extra를 통해 선택적으로 IPython과 연동할 수 있습니다.

활용 사례

• 느린 Python 함수 안에서 어떤 줄이 실행 시간의 대부분을 차지하는지 찾을 때.
• 최적화에 앞서 데이터 처리 스크립트나 수치 계산 스크립트를 프로파일링할 때.
• 핫 함수의 특정 줄에서 코드 변경이 미치는 영향을 확인할 때.

빠른 시작

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   pip으로 line_profiler를 설치합니다

   pip install line_profiler
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   profile을 가져오고 프로파일링할 함수에 데코레이터를 적용합니다

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   LINE_PROFILE=1을 설정하고 평소처럼 스크립트를 실행합니다

사용 전 알아둘 점

• !Python 3.10 이상이 필요합니다. 이전 Python 버전에서는 더 오래된 릴리스가 필요합니다.
• !소스에서 설치하려면 C 컴파일러가 필요할 수 있으며, git checkout으로 설치할 때는 Cython도 필요합니다.

토픽

자주 묻는 질문

line_profiler은(는) 무엇인가요?

Python 함수의 각 소스 코드 줄이 실행되는 데 걸리는 시간을 보여주는 줄 단위 프로파일러입니다. line_profiler는 Python 함수 내부의 실행 시간을 줄 단위로 측정합니다. 함수 단위 프로파일링으로 느린 함수를 찾은 뒤, 어느 줄에서 시간이 소요되는지 확인할 때 유용합니다. 함수에 @profile 데코레이터를 붙이면 스크립트가 끝날 때 각 줄의 실행 횟수, 시간, 전체 시간에서 차지하는 비율을 요약해 출력합니다.

line_profiler은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

line_profiler은(는) Other 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

line_profiler은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. line_profiler의 마지막 커밋은 2026년 10월 18일입니다.

line_profiler은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

느린 Python 함수 안에서 어떤 줄이 실행 시간의 대부분을 차지하는지 찾을 때. 최적화에 앞서 데이터 처리 스크립트나 수치 계산 스크립트를 프로파일링할 때. 핫 함수의 특정 줄에서 코드 변경이 미치는 영향을 확인할 때.

line_profiler는 어떻게 설치하나요?

pip으로 line_profiler를 설치합니다: pip install line_profiler profile을 가져오고 프로파일링할 함수에 데코레이터를 적용합니다 LINE_PROFILE=1을 설정하고 평소처럼 스크립트를 실행합니다

line_profiler은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/pyutils/line_profiler