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pyutils/line_profiler
Profiler línea por línea para Python que muestra cuánto tarda en ejecutarse cada línea del código fuente de una función decorada.
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- hace 19 días
¿Qué es?
line_profiler mide el tiempo de ejecución línea por línea dentro de funciones de Python. Es útil cuando el profiling a nivel de función ya ha señalado una función lenta y necesitas identificar qué líneas concretas consumen ese tiempo. Las funciones se marcan con el decorador @profile y, cuando termina el script, se muestra un resumen por línea con el número de ejecuciones, el tiempo y el porcentaje del tiempo total.
El flujo de trabajo recomendado consiste en importar profile desde line_profiler, decorar las funciones de interés y definir la variable de entorno LINE_PROFILE=1 antes de ejecutar el script. El paquete también incluye kernprof, una utilidad de línea de comandos compatible con el flujo de trabajo anterior kernprof -lv. Se instala con pip y requiere Python 3.10 o posterior.
Este repositorio es el fork mantenido al que ahora apunta el paquete line_profiler de PyPI y da continuidad al trabajo del proyecto original de rkern. La documentación incluye instrucciones de uso básico, ejemplos y preguntas frecuentes.
Funciones clave
- 01Muestra el número de ejecuciones, el tiempo y el porcentaje de cada línea de una función decorada.
- 02Permite activar el profiling con el decorador @profile y la variable de entorno LINE_PROFILE.
- 03Incluye la utilidad de línea de comandos kernprof.
- 04Se instala desde PyPI con pip e incluye wheels para las plataformas más comunes.
- 05Ofrece integración opcional con IPython mediante el extra ipython.
Casos de uso
- Identificar qué líneas de una función lenta de Python consumen la mayor parte del tiempo de ejecución.
- Analizar el rendimiento de scripts de procesamiento de datos o de cálculos numéricos antes de optimizarlos.
- Comprobar el efecto de un cambio de código en líneas concretas de una función crítica.
Inicio rápido
- 1
Instala line_profiler con pip
pip install line_profiler - 2
Importa profile y decora la función que quieras perfilar
- 3
Establece LINE_PROFILE=1 y ejecuta el script como de costumbre
Antes de usarlo
- Requiere Python 3.10 o posterior; las versiones anteriores de Python necesitan versiones más antiguas.
- La instalación desde el código fuente puede requerir un compilador de C, y los checkouts de git también necesitan Cython.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es line_profiler?
- Profiler línea por línea para Python que muestra cuánto tarda en ejecutarse cada línea del código fuente de una función decorada. line_profiler mide el tiempo de ejecución línea por línea dentro de funciones de Python. Es útil cuando el profiling a nivel de función ya ha señalado una función lenta y necesitas identificar qué líneas concretas consumen ese tiempo. Las funciones se marcan con el decorador @profile y, cuando termina el script, se muestra un resumen por línea con el número de ejecuciones, el tiempo y el porcentaje del tiempo total.
- ¿line_profiler es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- line_profiler es open source bajo la licencia Other. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿line_profiler sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de line_profiler fue el 18 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar line_profiler?
- Identificar qué líneas de una función lenta de Python consumen la mayor parte del tiempo de ejecución. Analizar el rendimiento de scripts de procesamiento de datos o de cálculos numéricos antes de optimizarlos. Comprobar el efecto de un cambio de código en líneas concretas de una función crítica.
- ¿Cómo se instala line_profiler?
- Instala line_profiler con pip: pip install line_profiler Importa profile y decora la función que quieras perfilar Establece LINE_PROFILE=1 y ejecuta el script como de costumbre
- ¿Dónde consigo line_profiler?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/pyutils/line_profiler
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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