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pixelaigc/ComfyUI-MiniMax-H3-Workflow

MiniMax H3向けのComfyUIワークフロー。最初と最後のフレーム、最初のフレームのみ、またはテキストプロンプトから動画を生成でき、Turbo LoRAと解像度コントロールパネルを備えています。

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最終コミット
2 か月前

これは何？

MiniMax H3モデルで動画を生成するためのComfyUIワークフローJSONです。最初のフレーム、任意の最後のフレーム、動き・カメラ・音声を説明するテキストプロンプトを入力できます。モデルの読み込み、Turbo LoRA、サンプリング、解像度の計算、音声・動画のデコードを1つのサブグラフにまとめ、ステップ数、目標時間、シード、アスペクト比、メガピクセル数は外側のコントロールパネルで設定できます。

最初のフレームだけを設定するとimage-to-videoになり、両方の画像入力を省略するとtext-to-videoになります。出力は24 fpsの動画で、音声は個別にデコードした後、SaveVideoで保存する前に結合されます。解像度は32の倍数に丸められ、フレーム数はモデルが要求する17k+5のパターンに合わせられます。

このワークフローでは、LoRAローダーのためにComfyUI-MiniMax-H3-Turboカスタムノードパッケージが必要です。また、Hugging FaceのMiniMax H3モデルファイルも必要で、別途ダウンロードする必要があります。画像ファイルはJSONに含まれないため、あらためてアップロードしてください。

主な機能

  • 01最初と最後のフレームを使うモード、image-to-video、text-to-videoに対応しています。
  • 02モデル、LoRA、ステップ数、動画の長さ、シード、解像度を1つのパネルで設定できます。
  • 03アスペクト比とメガピクセル数に基づいて出力解像度を計算し、32の倍数に揃えます。
  • 04デコードした音声を動画ファイルに結合し、24 fpsの動画を出力します。
  • 05ベースモデルに加え、音声VAEと動画VAEを含みます。

ユースケース

  • 開始画像と終了画像から、指定した変化を表現する短い動画を作成する。
  • テキストプロンプトを使って1枚の静止画を動かす。
  • 入力画像を使わず、テキストだけから動画を生成する。
  • 解像度や動画の長さを調整しながら、ComfyUIでMiniMax H3の動画生成を試す。

クイックスタート

  1. 1

    必要なカスタムノードパックを git clone で custom_nodes にインストールし、ComfyUI を再起動します

    git clone https://github.com/Larryvrh/ComfyUI-MiniMax-H3-Turbo custom_nodes/ComfyUI-MiniMax-H3-Turbo
  2. 2

    リポジトリからワークフローの JSON をダウンロードし、ComfyUI のキャンバスにドラッグします

  3. 3

    README に記載されたモデルファイルをダウンロードし、対応する ComfyUI の models フォルダーに配置します

  4. 4

    2つの画像ローダーノードに最初と最後のフレーム画像をアップロードし、プロンプトを入力して実行します

使う前に知っておきたいこと

  • 実行前に、Hugging Face から複数の大容量モデルファイルをダウンロードする必要があります。
  • README に GPU、VRAM、実行速度の要件が記載されていないため、必要なハードウェアは不明です。
  • 別途カスタムノードパックのインストールが必要です。インストールしないと、ノードが見つからずワークフローが失敗します。
  • リポジトリにライセンスの記載がないため、再利用条件が不明です。

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トピック

#comfyui#video-generation#image-to-video#text-to-video#workflow#lora#minimax

よくある質問

ComfyUI-MiniMax-H3-Workflow とは？
MiniMax H3向けのComfyUIワークフロー。最初と最後のフレーム、最初のフレームのみ、またはテキストプロンプトから動画を生成でき、Turbo LoRAと解像度コントロールパネルを備えています。 MiniMax H3モデルで動画を生成するためのComfyUIワークフローJSONです。最初のフレーム、任意の最後のフレーム、動き・カメラ・音声を説明するテキストプロンプトを入力できます。モデルの読み込み、Turbo LoRA、サンプリング、解像度の計算、音声・動画のデコードを1つのサブグラフにまとめ、ステップ数、目標時間、シード、アスペクト比、メガピクセル数は外側のコントロールパネルで設定できます。
ComfyUI-MiniMax-H3-Workflow は無料で使えますか？ライセンスは？
ComfyUI-MiniMax-H3-Workflow にはライセンスが明記されていません。コードは公開されていますが、ライセンスがない場合は再利用の許諾がないため、利用前に作者に確認することをおすすめします。
ComfyUI-MiniMax-H3-Workflow は今もメンテナンスされていますか？
半年以内に更新あり。ComfyUI-MiniMax-H3-Workflow の最終コミットは 2026年9月10日 です。
ComfyUI-MiniMax-H3-Workflow は何に使えますか？
開始画像と終了画像から、指定した変化を表現する短い動画を作成する。 テキストプロンプトを使って1枚の静止画を動かす。 入力画像を使わず、テキストだけから動画を生成する。 解像度や動画の長さを調整しながら、ComfyUIでMiniMax H3の動画生成を試す。
ComfyUI-MiniMax-H3-Workflow のインストール方法は？
必要なカスタムノードパックを git clone で custom_nodes にインストールし、ComfyUI を再起動します: git clone https://github.com/Larryvrh/ComfyUI-MiniMax-H3-Turbo custom_nodes/ComfyUI-MiniMax-H3-Turbo リポジトリからワークフローの JSON をダウンロードし、ComfyUI のキャンバスにドラッグします README に記載されたモデルファイルをダウンロードし、対応する ComfyUI の models フォルダーに配置します 2つの画像ローダーノードに最初と最後のフレーム画像をアップロードし、プロンプトを入力して実行します
ComfyUI-MiniMax-H3-Workflow はどこで入手できますか？
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/pixelaigc/ComfyUI-MiniMax-H3-Workflow

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

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