Кастомная нода ComfyUI для многосегментного раскадровщика MiniMax H3, генерирующего видео с нативным стереозвуком.
pixelaigc/ComfyUI-MiniMax-H3-Workflow
Workflow для ComfyUI с MiniMax H3 генерирует видео по первому и последнему кадрам, только по первому кадру или по текстовому запросу; включает Turbo LoRA и панель настройки разрешения.
- Звёзды
- 404
- Форки
- 62
- Открытые issues
- 0
- Последний коммит
- 2 месяца назад
Что это?
Это JSON-файл workflow для ComfyUI, который генерирует видео с помощью модели MiniMax H3. На вход подаются первый кадр, необязательный последний кадр и текстовый запрос с описанием движения, камеры и звука. Загрузка модели, Turbo LoRA, сэмплинг, расчёт разрешения и декодирование аудио и видео объединены в один subgraph, а количество шагов, целевая длительность, seed, соотношение сторон и число мегапикселей доступны на внешней панели управления.
Если задать только первый кадр, получится режим image-to-video; если отключить оба изображения — text-to-video. Результат — видео с частотой 24 fps: аудио декодируется отдельно и объединяется с видео перед сохранением через SaveVideo. Разрешение округляется до значений, кратных 32, а количество кадров приводится к требуемому моделью шаблону 17k+5.
Для работы workflow необходим пакет custom nodes ComfyUI-MiniMax-H3-Turbo, предоставляющий LoRA loader, а также файлы модели MiniMax H3 с Hugging Face, которые нужно скачать отдельно. Файлы изображений не входят в JSON, их нужно загрузить заново.
Ключевые возможности
- 01Поддерживает режимы с первым и последним кадрами, image-to-video и text-to-video.
- 02Выводит настройки модели, LoRA, количества шагов, длительности, seed и разрешения на одну панель.
- 03Рассчитывает разрешение результата по соотношению сторон и числу мегапикселей, округляя значения до кратных 32.
- 04Выдаёт видео с частотой 24 fps и встроенным декодированным аудио.
- 05Включает audio VAE и video VAE вместе с базовой моделью.
Сценарии использования
- Создание короткого видео с описанным переходом между начальным и конечным изображениями.
- Анимация одного статичного изображения по текстовому запросу.
- Генерация видео только по тексту, без входных изображений.
- Проверка генерации видео MiniMax H3 в ComfyUI с настройкой разрешения и длительности.
Быстрый старт
- 1
Установите необходимый пакет пользовательских нод с помощью git clone в custom_nodes, затем перезапустите ComfyUI
git clone https://github.com/Larryvrh/ComfyUI-MiniMax-H3-Turbo custom_nodes/ComfyUI-MiniMax-H3-Turbo - 2
Скачайте JSON-файл workflow из репозитория и перетащите его на холст ComfyUI
- 3
Скачайте файлы моделей, указанные в README, и поместите их в соответствующие папки models в ComfyUI
- 4
Загрузите изображения первого и последнего кадров в два узла загрузки изображений, введите prompt и запустите
Что важно знать
- Перед запуском необходимо скачать несколько больших файлов моделей с Hugging Face.
- В README не указаны требования к GPU, VRAM или скорости, поэтому требования к оборудованию неизвестны.
- Требуется отдельно установить пакет пользовательских нод; без него workflow не запустится из-за отсутствующих нод.
- В репозитории не указана лицензия, поэтому условия повторного использования неясны.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое ComfyUI-MiniMax-H3-Workflow?
- Workflow для ComfyUI с MiniMax H3 генерирует видео по первому и последнему кадрам, только по первому кадру или по текстовому запросу; включает Turbo LoRA и панель настройки разрешения. Это JSON-файл workflow для ComfyUI, который генерирует видео с помощью модели MiniMax H3. На вход подаются первый кадр, необязательный последний кадр и текстовый запрос с описанием движения, камеры и звука. Загрузка модели, Turbo LoRA, сэмплинг, расчёт разрешения и декодирование аудио и видео объединены в один subgraph, а количество шагов, целевая длительность, seed, соотношение сторон и число мегапикселей доступны на внешней панели управления.
- ComfyUI-MiniMax-H3-Workflow можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- У ComfyUI-MiniMax-H3-Workflow не указана лицензия. Код открыт, но без лицензии нет явного разрешения на его использование — уточните у автора, прежде чем на него полагаться.
- ComfyUI-MiniMax-H3-Workflow всё ещё поддерживается?
- Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в ComfyUI-MiniMax-H3-Workflow — 10 сент. 2026 г..
- Для чего можно использовать ComfyUI-MiniMax-H3-Workflow?
- Создание короткого видео с описанным переходом между начальным и конечным изображениями. Анимация одного статичного изображения по текстовому запросу. Генерация видео только по тексту, без входных изображений. Проверка генерации видео MiniMax H3 в ComfyUI с настройкой разрешения и длительности.
- Как установить ComfyUI-MiniMax-H3-Workflow?
- Установите необходимый пакет пользовательских нод с помощью git clone в custom_nodes, затем перезапустите ComfyUI: git clone https://github.com/Larryvrh/ComfyUI-MiniMax-H3-Turbo custom_nodes/ComfyUI-MiniMax-H3-Turbo Скачайте JSON-файл workflow из репозитория и перетащите его на холст ComfyUI Скачайте файлы моделей, указанные в README, и поместите их в соответствующие папки models в ComfyUI Загрузите изображения первого и последнего кадров в два узла загрузки изображений, введите prompt и запустите
- Где скачать ComfyUI-MiniMax-H3-Workflow?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/pixelaigc/ComfyUI-MiniMax-H3-Workflow
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Фреймворк для генерации видео с моделями Diffusion Transformer: поддерживает разные разрешения и создание видео по изображениям, а также обучение базовых моделей и LoRA.
Набор узлов ComfyUI для объединения коротких видеоклипов MiniMax H3 в длинные видео с продолжением по префиксу, архивированием и склейкой клипов.
Набор кастомных нод для ComfyUI, позволяющий создавать многокадровые видеопоследовательности с MiniMax H3, сохранять визуальную память между клипами и планировать историю.
Открытые крупномасштабные модели генерации видео: из текста, изображений и речи, а также для анимации персонажей.
Набор бенчмарков и инструментов оценки текстовых и графических моделей генерации видео по множеству аспектов качества и семантики.