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pixelaigc/ComfyUI-MiniMax-H3-Workflow

첫 프레임과 마지막 프레임, 첫 프레임만 또는 텍스트 프롬프트로 영상을 생성하고 Turbo LoRA와 해상도 제어 패널을 제공하는 MiniMax H3용 ComfyUI 워크플로입니다.

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2개월 전

어떤 프로젝트인가요?

MiniMax H3 모델로 영상을 생성하는 ComfyUI 워크플로 JSON입니다. 첫 프레임, 선택 사항인 마지막 프레임, 움직임·카메라·사운드를 설명하는 텍스트 프롬프트를 입력으로 받습니다. 모델 로딩, Turbo LoRA, 샘플링, 해상도 계산, 오디오·비디오 디코딩을 하나의 서브그래프에 담았으며, 스텝 수, 목표 길이, 시드, 화면 비율, 메가픽셀은 바깥쪽 제어 패널에서 설정할 수 있습니다.

첫 프레임만 설정하면 이미지-투-비디오로 작동하며, 이미지 입력을 모두 우회하면 텍스트-투-비디오로 작동합니다. 출력은 24fps 영상이며, 오디오는 별도로 디코딩한 뒤 SaveVideo로 저장하기 전에 영상과 합칩니다. 해상도는 32의 배수로 반올림하고, 프레임 수는 모델에서 요구하는 17k+5 패턴에 맞춥니다.

이 워크플로의 LoRA 로더에는 ComfyUI-MiniMax-H3-Turbo 커스텀 노드 패키지가 필요하며, Hugging Face의 MiniMax H3 모델 파일도 필요합니다. 모델 파일은 별도로 다운로드해야 합니다. JSON에는 이미지 파일이 포함되어 있지 않으므로 다시 업로드해야 합니다.

핵심 기능

  • 01첫 프레임과 마지막 프레임, 이미지-투-비디오, 텍스트-투-비디오 모드를 지원합니다.
  • 02모델, LoRA, 스텝 수, 길이, 시드, 해상도 설정을 한 패널에서 조정할 수 있습니다.
  • 03화면 비율과 메가픽셀을 기준으로 출력 해상도를 계산하고 32의 배수에 맞춥니다.
  • 04디코딩한 오디오를 파일에 합쳐 24fps 영상을 출력합니다.
  • 05기본 모델과 함께 오디오 VAE 및 비디오 VAE를 포함합니다.

활용 사례

  • 시작 이미지와 끝 이미지를 지정해 설명한 전환이 포함된 짧은 영상을 만듭니다.
  • 텍스트 프롬프트로 하나의 정지 이미지를 애니메이션으로 만듭니다.
  • 입력 이미지 없이 텍스트만으로 영상을 생성합니다.
  • 해상도와 길이를 조정하며 ComfyUI에서 MiniMax H3 영상 생성을 테스트합니다.

빠른 시작

  1. 1

    필요한 커스텀 노드 팩을 git clone으로 custom_nodes에 설치한 다음 ComfyUI를 다시 시작합니다

    git clone https://github.com/Larryvrh/ComfyUI-MiniMax-H3-Turbo custom_nodes/ComfyUI-MiniMax-H3-Turbo
  2. 2

    저장소에서 워크플로 JSON을 다운로드해 ComfyUI 캔버스로 드래그합니다

  3. 3

    README에 나열된 모델 파일을 다운로드해 해당하는 ComfyUI models 폴더에 넣습니다

  4. 4

    두 이미지 로더 노드에 첫 프레임과 마지막 프레임 이미지를 업로드하고, 프롬프트를 입력한 뒤 실행합니다

사용 전 알아둘 점

  • 실행 전에 Hugging Face에서 용량이 큰 모델 파일 여러 개를 다운로드해야 합니다.
  • README에 GPU, VRAM, 속도 요구 사항이 없어 필요한 하드웨어를 알 수 없습니다.
  • 별도의 커스텀 노드 팩을 설치해야 합니다. 설치하지 않으면 노드를 찾을 수 없어 워크플로가 실패합니다.
  • 저장소에 라이선스가 명시되어 있지 않아 재사용 조건이 불분명합니다.

포함된 컬렉션

AI 영상 생성AI 영상·오디오 도구

토픽

#comfyui#video-generation#image-to-video#text-to-video#workflow#lora#minimax

자주 묻는 질문

ComfyUI-MiniMax-H3-Workflow은(는) 무엇인가요?
첫 프레임과 마지막 프레임, 첫 프레임만 또는 텍스트 프롬프트로 영상을 생성하고 Turbo LoRA와 해상도 제어 패널을 제공하는 MiniMax H3용 ComfyUI 워크플로입니다. MiniMax H3 모델로 영상을 생성하는 ComfyUI 워크플로 JSON입니다. 첫 프레임, 선택 사항인 마지막 프레임, 움직임·카메라·사운드를 설명하는 텍스트 프롬프트를 입력으로 받습니다. 모델 로딩, Turbo LoRA, 샘플링, 해상도 계산, 오디오·비디오 디코딩을 하나의 서브그래프에 담았으며, 스텝 수, 목표 길이, 시드, 화면 비율, 메가픽셀은 바깥쪽 제어 패널에서 설정할 수 있습니다.
ComfyUI-MiniMax-H3-Workflow은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
ComfyUI-MiniMax-H3-Workflow에는 명시된 라이선스가 없습니다. 코드는 공개되어 있지만 라이선스가 없으면 재사용 허가가 명확하지 않으므로, 사용 전에 작성자에게 문의하는 것이 좋습니다.
ComfyUI-MiniMax-H3-Workflow은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
6개월 이내 업데이트. ComfyUI-MiniMax-H3-Workflow의 마지막 커밋은 2026년 9월 10일입니다.
ComfyUI-MiniMax-H3-Workflow은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
시작 이미지와 끝 이미지를 지정해 설명한 전환이 포함된 짧은 영상을 만듭니다. 텍스트 프롬프트로 하나의 정지 이미지를 애니메이션으로 만듭니다. 입력 이미지 없이 텍스트만으로 영상을 생성합니다. 해상도와 길이를 조정하며 ComfyUI에서 MiniMax H3 영상 생성을 테스트합니다.
ComfyUI-MiniMax-H3-Workflow는 어떻게 설치하나요?
필요한 커스텀 노드 팩을 git clone으로 custom_nodes에 설치한 다음 ComfyUI를 다시 시작합니다: git clone https://github.com/Larryvrh/ComfyUI-MiniMax-H3-Turbo custom_nodes/ComfyUI-MiniMax-H3-Turbo 저장소에서 워크플로 JSON을 다운로드해 ComfyUI 캔버스로 드래그합니다 README에 나열된 모델 파일을 다운로드해 해당하는 ComfyUI models 폴더에 넣습니다 두 이미지 로더 노드에 첫 프레임과 마지막 프레임 이미지를 업로드하고, 프롬프트를 입력한 뒤 실행합니다
ComfyUI-MiniMax-H3-Workflow은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/pixelaigc/ComfyUI-MiniMax-H3-Workflow

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

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