Terminal-Benchチームが開発した、コンテナ環境でAIエージェントや言語モデルを評価・最適化するためのフレームワーク。
palemoky/fight-the-landlord
オンライン対戦、切断後の再接続、賢いボットに対応し、カード操作アルゴリズムを使わず毎回完全にランダムに配るGo製のFight the Landlordゲーム。
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- 654
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- 76
- 未解決の Issue
- 8
- 最終コミット
- 20 日前
これは何?
Goで書かれたFight the Landlord(斗地主)のカードゲームです。サーバーとクライアントの構成でオンライン対戦ができ、切断後の再接続やAIボットにも対応しています。カードゲームアプリが配札やマッチングを操作し、新規プレイヤーを最初は勝たせ、その後は負けさせることへの問題意識から作者が開発しました。
毎ラウンド、カードをランダムにシャッフルします。プレイヤーのマッチングもランダム、またはルーム単位で行い、勝率、ランク、プレイ時間は考慮しません。コードはすべてGPL-3.0で公開されています。ボットには、Kuaishouが開発した深層強化学習モデルDouZeroを、別のPythonサービスとして任意で利用できます。
クライアントはターミナルで動作し、シェルまたはPowerShell用のスクリプトでインストールして、ddzコマンドで起動します。サーバーはDocker Composeでデプロイでき、ローカル開発にはRedisが必要です。
主な機能
- 01配札を操作するロジックを使わず、毎回ランダムにシャッフル
- 02切断後の再接続に対応したオンライン対戦
- 03DouZeroの深層強化学習モデルを任意で利用できるAIボット
- 04macOS、Linux、Windows向けのワンライナーインストールスクリプトを備えたターミナルクライアント
- 05ゲームサーバーのDocker Composeによるデプロイ
ユースケース
- ターミナルからネットワーク経由で友人と斗地主を遊ぶ
- Dockerを使って少人数向けのプライベートゲームサーバーをホストする
- Goでカードゲームのサーバーやボットを構築する方法を学ぶ
- DouZeroベースのAI対戦相手とボットを対戦させてテストする
クイックスタート
- 1
macOS または Linux にクライアントをインストールする
README の公式手順に従ってインストール - 2
クライアントを実行する
ddz
使う前に知っておきたいこと
- README には、Docker Compose を使ったサーバーのセットアップと、Redis および Python 製の DouZero ボットサービスが必要なローカル開発環境について記載されています。
- Windows 10 のユーザーは、既定のコンソールでは絵文字アイコンが正しく表示されないため、Windows Terminal を使用してください。
トピック
よくある質問
- fight-the-landlord とは?
- オンライン対戦、切断後の再接続、賢いボットに対応し、カード操作アルゴリズムを使わず毎回完全にランダムに配るGo製のFight the Landlordゲーム。 Goで書かれたFight the Landlord(斗地主)のカードゲームです。サーバーとクライアントの構成でオンライン対戦ができ、切断後の再接続やAIボットにも対応しています。カードゲームアプリが配札やマッチングを操作し、新規プレイヤーを最初は勝たせ、その後は負けさせることへの問題意識から作者が開発しました。
- fight-the-landlord は無料で使えますか?ライセンスは?
- fight-the-landlord は GPL-3.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- fight-the-landlord は今もメンテナンスされていますか?
- 活発にメンテナンス中。fight-the-landlord の最終コミットは 2026年10月1日 です。
- fight-the-landlord は何に使えますか?
- ターミナルからネットワーク経由で友人と斗地主を遊ぶ Dockerを使って少人数向けのプライベートゲームサーバーをホストする Goでカードゲームのサーバーやボットを構築する方法を学ぶ DouZeroベースのAI対戦相手とボットを対戦させてテストする
- fight-the-landlord のインストール方法は?
- macOS または Linux にクライアントをインストールする クライアントを実行する: ddz
- fight-the-landlord はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/palemoky/fight-the-landlord
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
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