Terminal-Bench 团队推出的框架,用于在容器环境中评估和优化智能体与语言模型。
62572032PythonApache-2.0更新于 昨天
基于 Go 的斗地主游戏,支持联网对战、断线重连和智能机器人,发牌完全随机。
这是一个用 Go 语言实现的斗地主游戏,采用服务端加客户端的结构,支持联网对战、断线重连和 AI 机器人。项目的出发点是针对部分商业斗地主应用通过控牌和匹配对手影响胜负的做法,主张公平。
每局发牌均为随机洗牌,匹配方式为随机或按房间匹配,不考虑胜率、段位或游戏时长。全部代码以 GPL-3.0 协议开源。机器人可选接入快手开源的基于深度强化学习的 DouZero 模型,作为独立的 Python 服务运行。
客户端为终端程序,可通过脚本安装,运行命令为 ddz。服务端支持 Docker Compose 部署,本地开发需要先启动 Redis。
在 macOS 或 Linux 上安装客户端
按 README 中的官方说明安装运行客户端
ddz概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
Terminal-Bench 团队推出的框架,用于在容器环境中评估和优化智能体与语言模型。
将任意 Agent Skill 转换为 Harbor 格式、可用于强化学习的终端任务。
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