milvus-io/milvus

これは何？

主な機能

• 01HNSW、IVF、FLAT、SCANN、DiskANNのインデックスタイプによるベクトル検索
• 02スカラーフィールドを使ったメタデータフィルタリング、範囲検索、ハイブリッド検索
• 03BM25とSPLADEなどのスパース埋め込みを使った全文検索
• 04ノードを個別にスケールできる、分散型のKubernetesネイティブなデプロイ
• 05RBAC、ユーザー認証、TLS暗号化によるマルチテナンシーの分離
• 06pip install pymilvus[milvus-lite]でローカル利用できるMilvus Lite

ユースケース

• プライベート文書を対象とした検索拡張生成（RAG）パイプラインの構築
• 本番アプリケーションでの画像、テキスト、マルチモーダル類似検索
• 埋め込みの類似度に基づいてユーザーとアイテムをマッチングするレコメンドシステム
• クラスターにデプロイする前に、Milvus Liteでローカルにベクトル検索を試作

クイックスタート

1. 1

   Python SDK の pymilvus をインストールする

   pip install -U pymilvus
2. 2

   pymilvus から MilvusClient をインポートする

3. 3

   データを永続化するファイル名を指定して、ローカルの Milvus Lite クライアントを作成する

4. 4

   クライアントを使ってコレクションを作成する

使う前に知っておきたいこと

• !セルフホスト型の分散 Milvus クラスターの実行は複雑で、Kubernetes 上で多数のマイクロサービスを稼働させる必要があります。
• !軽量な Milvus Lite はクイックスタート向けであり、本番規模のワークロードを対象としていません。

トピック

よくある質問

milvus とは？

Milvusは、AI検索やRAGアプリケーション向けに、埋め込みを大規模に保存・検索できるオープンソースの分散型ベクトルデータベースです。 Milvusは、テキスト、画像、マルチモーダルコンテンツなどの非構造化データから生成された埋め込みを保存し、それらに対して近似最近傍検索を実行するベクトルデータベースです。ベクトルとあわせて整数、文字列、JSONなどのスカラーフィールドも保存でき、メタデータフィルタリング、範囲検索、ハイブリッド検索をサポートします。

milvus は無料で使えますか？ライセンスは？

milvus は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

milvus は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。milvus の最終コミットは 2026年10月21日 です。

milvus は何に使えますか？

プライベート文書を対象とした検索拡張生成（RAG）パイプラインの構築 本番アプリケーションでの画像、テキスト、マルチモーダル類似検索 埋め込みの類似度に基づいてユーザーとアイテムをマッチングするレコメンドシステム クラスターにデプロイする前に、Milvus Liteでローカルにベクトル検索を試作

milvus のインストール方法は？

Python SDK の pymilvus をインストールする: pip install -U pymilvus pymilvus から MilvusClient をインポートする データを永続化するファイル名を指定して、ローカルの Milvus Lite クライアントを作成する クライアントを使ってコレクションを作成する

milvus はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/milvus-io/milvus