TensorRT-YOLO は無料で使えますか？ライセンスは？

TensorRT-YOLO は GPL-3.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

TensorRT-YOLO は今もメンテナンスされていますか？

半年以内に更新あり。TensorRT-YOLO の最終コミットは 2026年9月10日です。

TensorRT-YOLO は何に使えますか？

NVIDIA GPUやJetsonデバイス上でリアルタイムYOLO物体検出をデプロイする。 TensorRTエンジンを使ったインスタンスセグメンテーションや姿勢推定のサービスを実行する。マルチコンテキスト推論を使い、C++アプリケーションで複数のYOLOモデルを提供する。 NVIDIA製ハードウェア上で動画解析パイプラインを構築する。

TensorRT-YOLO のインストール方法は？

TensorRT-YOLOリポジトリをクローンする: git clone https://github.com/laugh12321/TensorRT-YOLO Pythonバインディング用にpybind11をインストールする: pip install "pybind11[global]" TRT_PATHをTensorRTのディレクトリに設定して、CMakeでビルドを構成する: cmake -S . -B build -D TRT_PATH=/your/tensorrt/dir -D BUILD_PYTHON=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/your/tensorrt-yolo/install/dir ライブラリをビルドしてインストールする: cmake --build build -j$(nproc) --config Release --target install

TensorRT-YOLO はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/laugh12321/TensorRT-YOLO

laugh12321/TensorRT-YOLO

Q: TensorRT-YOLO は今もメンテナンスされていますか？

半年以内に更新あり。TensorRT-YOLO の最終コミットは 2026年9月10日 です。

TensorRTを使ってNVIDIA GPU上にYOLO系モデルをデプロイするC++/Pythonツールキット。検出、セグメンテーション、分類、姿勢推定、OBBに対応。

GitHub で見る公式サイト

スター: 1,895
フォーク: 199
未解決の Issue: 2
最終コミット: 先月

これは何？

TensorRT-YOLOは、TensorRTを介してNVIDIA製ハードウェア上でYOLO系モデルを実行するためのデプロイ用ツールキットです。物体検出、インスタンスセグメンテーション、画像分類、姿勢推定、回転物体検出に対応したC++およびPythonの推論インターフェースを備え、動画解析のサンプルも含まれています。

後処理用のTensorRTプラグインを追加し、前処理にはCUDAカーネルを使用、CUDA Graphsで推論を高速化します。モデルは付属のtrtyolo-exportツールを使ってONNXからTensorRTエンジンに変換でき、Python APIとC++ APIで同じ推論パイプラインを共有します。YOLOv3からYOLO26までに加えて、YOLO-WorldとYOLO-Masterの各バリアントにも対応すると記載されています。

Community Edition（6.4）はGPL-3.0ライセンスで、CUDAとTensorRTが必要です。LinuxおよびWindowsのx64とARMに対応しています。C++部分はサードパーティ依存のない単一ヘッダーで構成され、DockerとCLIも提供されています。また、このリポジトリには含まれないクローズドソースのProfessional Editionについても説明されています。

主な機能

01YOLO系モデルの検出、セグメンテーション、分類、姿勢推定、OBBタスクに対応。
02同一の推論パイプラインを使うC++とPythonの推論APIを提供。
03後処理にはTensorRTプラグインを使用し、CUDAカーネルとCUDA Graphsで高速化。
04モデル構造を自動検出するCLIを提供。
05C++モジュールはサードパーティ依存のない単一ヘッダー。

ユースケース

NVIDIA GPUやJetsonデバイス上でリアルタイムYOLO物体検出をデプロイする。
TensorRTエンジンを使ったインスタンスセグメンテーションや姿勢推定のサービスを実行する。
マルチコンテキスト推論を使い、C++アプリケーションで複数のYOLOモデルを提供する。
NVIDIA製ハードウェア上で動画解析パイプラインを構築する。

クイックスタート

1
TensorRT-YOLOリポジトリをクローンする
git clone https://github.com/laugh12321/TensorRT-YOLO
2
Pythonバインディング用にpybind11をインストールする
pip install "pybind11[global]"
3
TRT_PATHをTensorRTのディレクトリに設定して、CMakeでビルドを構成する
cmake -S . -B build -D TRT_PATH=/your/tensorrt/dir -D BUILD_PYTHON=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/your/tensorrt-yolo/install/dir
4
ライブラリをビルドしてインストールする
cmake --build build -j$(nproc) --config Release --target install

使う前に知っておきたいこと

CUDAとTensorRTがインストールされたNVIDIA GPUが必要です（TensorRT 8.6.1以降を推奨）。
GPL-3.0ライセンスの適用対象です。コピーレフトライセンスであり、派生物も同じ条件でオープンソースにする必要があります。
コミュニティ版の推論インターフェースは固定されており、新しいランタイムアーキテクチャは追加されません。READMEには、高度な機能を備えたクローズドソースのプロフェッショナル版について記載されています。

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トピック

#tensorrt #yolo #object-detection #computer-vision #cuda #inference #model-deployment #image-classification #instance-segmentation #pose-estimation

よくある質問

TensorRT-YOLO とは？: TensorRTを使ってNVIDIA GPU上にYOLO系モデルをデプロイするC++/Pythonツールキット。検出、セグメンテーション、分類、姿勢推定、OBBに対応。 TensorRT-YOLOは、TensorRTを介してNVIDIA製ハードウェア上でYOLO系モデルを実行するためのデプロイ用ツールキットです。物体検出、インスタンスセグメンテーション、画像分類、姿勢推定、回転物体検出に対応したC++およびPythonの推論インターフェースを備え、動画解析のサンプルも含まれています。
TensorRT-YOLO は無料で使えますか？ライセンスは？: TensorRT-YOLO は GPL-3.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
TensorRT-YOLO は今もメンテナンスされていますか？: 半年以内に更新あり。TensorRT-YOLO の最終コミットは 2026年9月10日です。
TensorRT-YOLO は何に使えますか？: NVIDIA GPUやJetsonデバイス上でリアルタイムYOLO物体検出をデプロイする。 TensorRTエンジンを使ったインスタンスセグメンテーションや姿勢推定のサービスを実行する。マルチコンテキスト推論を使い、C++アプリケーションで複数のYOLOモデルを提供する。 NVIDIA製ハードウェア上で動画解析パイプラインを構築する。
TensorRT-YOLO のインストール方法は？: TensorRT-YOLOリポジトリをクローンする: git clone https://github.com/laugh12321/TensorRT-YOLO Pythonバインディング用にpybind11をインストールする: pip install "pybind11[global]" TRT_PATHをTensorRTのディレクトリに設定して、CMakeでビルドを構成する: cmake -S . -B build -D TRT_PATH=/your/tensorrt/dir -D BUILD_PYTHON=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/your/tensorrt-yolo/install/dir ライブラリをビルドしてインストールする: cmake --build build -j$(nproc) --config Release --target install
TensorRT-YOLO はどこで入手できますか？: ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/laugh12321/TensorRT-YOLO

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。