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roboflow/supervision

データセットの読み込み、検出の実行、物体追跡、フレームへの注釈付けに使える、再利用可能なコンピュータビジョン用Pythonツールキット。

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未解決の Issue
80
最終コミット
8 時間前

これは何?

Supervisionは、コンピュータビジョンアプリケーションを構築するための部品を提供するPythonライブラリです。分類、検出、セグメンテーションの各モデルの出力を扱え、Ultralytics、Transformers、MMDetection、Roboflow Inferenceなどのライブラリとの連携機能を備えています。

モデルの周辺処理を幅広くカバーしており、カスタマイズ可能なアノテーター群を使ったバウンディングボックス、マスク、ラベル、軌跡の描画、動画フレーム間での物体追跡、ポリゴン領域内やライン上での検出数のカウント、評価指標の計算ができます。また、COCO、YOLO、Pascal VOC形式のデータセットの読み込み、分割、結合、変換にも対応しています。

Python 3.10以降でpipを使ってインストールできます。APIの中心となるのはsv.Detectionsとsv.DetectionDatasetオブジェクトで、パイプラインを特定のモデルに縛らず、各コンポーネントを組み合わせられます。

主な機能

  • 01フレームにボックス、マスク、ラベル、軌跡を描画するアノテーター
  • 02動画フレーム間での物体追跡
  • 03ポリゴン領域内やライン上での検出数のカウント
  • 04COCO、YOLO、Pascal VOCデータセットの読み込み、分割、結合、変換
  • 05Ultralytics、Transformers、MMDetection、Roboflow Inferenceとの連携機能

ユースケース

  • 開発中に画像や動画上でモデルの予測結果を可視化する
  • 小売店や交通映像で、領域に出入りする人や車両を数える
  • 物体検出データセットを準備し、形式を変換する
  • 任意の検出モデルを使ったカスタムコンピュータビジョンパイプラインを構築する

クイックスタート

  1. 1

    pipでパッケージをインストールします(Python 3.10以降)

    pip install supervision
  2. 2

    モデルの例に必要なオプションの依存関係をインストールします

    pip install pillow rfdetr

使う前に知っておきたいこと

  • Python 3.10以降が必要です。
  • Inferenceなど一部のモデルコネクターには、Roboflow APIキーが必要です。

トピック

よくある質問

supervision とは?
データセットの読み込み、検出の実行、物体追跡、フレームへの注釈付けに使える、再利用可能なコンピュータビジョン用Pythonツールキット。 Supervisionは、コンピュータビジョンアプリケーションを構築するための部品を提供するPythonライブラリです。分類、検出、セグメンテーションの各モデルの出力を扱え、Ultralytics、Transformers、MMDetection、Roboflow Inferenceなどのライブラリとの連携機能を備えています。
supervision は無料で使えますか?ライセンスは?
supervision は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
supervision は今もメンテナンスされていますか?
活発にメンテナンス中。supervision の最終コミットは 2026年10月20日 です。
supervision は何に使えますか?
開発中に画像や動画上でモデルの予測結果を可視化する 小売店や交通映像で、領域に出入りする人や車両を数える 物体検出データセットを準備し、形式を変換する 任意の検出モデルを使ったカスタムコンピュータビジョンパイプラインを構築する
supervision のインストール方法は?
pipでパッケージをインストールします(Python 3.10以降): pip install supervision モデルの例に必要なオプションの依存関係をインストールします: pip install pillow rfdetr
supervision はどこで入手できますか?
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/roboflow/supervision

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

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