xlite-dev/lite.ai.toolkit

これは何？

主な機能

• 01100種類以上のビジョンモデルで一貫したC++ APIを提供し、前処理と後処理も含みます。
• 02デフォルトではONNXRuntimeで動作し、MNN、NCNN、TNN、TensorRTのバックエンドもオプションで利用できます。
• 03物体検出、顔認識と顔の位置合わせ、セグメンテーション、マッティングに対応しています。
• 04必須の依存関係はOpenCVとONNXRuntimeのみです。
• 05Stable DiffusionとFaceFusionのパイプライン例を含みます。

ユースケース

• C++のデスクトップアプリケーションや組み込みアプリケーションに、YOLOベースの物体検出を追加する。
• Pythonランタイムを使わずに、顔認識やランドマーク検出のパイプラインを構築する。
• C++の動画処理ツールで、背景のマッティングやセグメンテーションを実行する。
• ONNXRuntime、MNN、TensorRTの各バックエンドで同じモデルを比較する。

クイックスタート

1. 1

   リポジトリをクローンします

   git clone --depth=1 https://github.com/xlite-dev/lite.ai.toolkit.git
2. 2

   ビルドスクリプトを使ってソースからライブラリをビルドします

   cd lite.ai.toolkit && sh ./build.sh
3. 3

   または、v0.2.0のリリースページからビルド済みライブラリをダウンロードします

使う前に知っておきたいこと

• !ビルドスクリプトが対応しているのはLinuxのみです。
• !GPL-3.0ライセンスの下で提供されています。コピーレフトライセンスのため、派生物も同じ条件でオープンソースにする必要があります。
• !TensorRTによる高速化には、TensorRT 10.x以降とCUDA 12.x以降が必要です。

収録されている特集

トピック

よくある質問

lite.ai.toolkit とは？

ONNXRuntime、MNN、TensorRTなどで動作する、物体検出・顔認識・セグメンテーション・マッティング向けの100種類以上のAIモデルを備えた軽量C++ツールキット。 Lite.Ai.ToolKitは、100種類以上の学習済みコンピュータビジョンモデルと生成モデルを、lite::cv::Type::Classという命名パターンに沿った一貫性のあるインターフェースで利用できるC++ライブラリです。対応タスクには、物体検出（YOLO系、YOLOX、NanoDet、EfficientDet）、顔検出、顔の位置合わせと認識、感情や年齢の属性推定、分類、セグメンテーション、動画や画像のマッティングが含まれます。

lite.ai.toolkit は無料で使えますか？ライセンスは？

lite.ai.toolkit は GPL-3.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

lite.ai.toolkit は今もメンテナンスされていますか？

半年以内に更新あり。lite.ai.toolkit の最終コミットは 2026年9月5日 です。

lite.ai.toolkit は何に使えますか？

C++のデスクトップアプリケーションや組み込みアプリケーションに、YOLOベースの物体検出を追加する。 Pythonランタイムを使わずに、顔認識やランドマーク検出のパイプラインを構築する。 C++の動画処理ツールで、背景のマッティングやセグメンテーションを実行する。 ONNXRuntime、MNN、TensorRTの各バックエンドで同じモデルを比較する。

lite.ai.toolkit のインストール方法は？

リポジトリをクローンします: git clone --depth=1 https://github.com/xlite-dev/lite.ai.toolkit.git ビルドスクリプトを使ってソースからライブラリをビルドします: cd lite.ai.toolkit && sh ./build.sh または、v0.2.0のリリースページからビルド済みライブラリをダウンロードします

lite.ai.toolkit はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/xlite-dev/lite.ai.toolkit