CVHub520/X-AnyLabeling

これは何？

主な機能

• 01ポリゴン、矩形、回転ボックス、直方体、点、マスクなどを描画するツールを搭載。
• 02検出、セグメンテーション、OCR、視覚言語モデルなど、多数のモデルによる自動ラベリング。
• 03ONNX Runtime、TensorRT、OpenCV DNNによるローカル推論、またはvLLM、SGLangによるリモート推論に対応。
• 04COCO、VOC、YOLO、DOTA、MOT、PPOCR、ShareGPT形式でインポートおよびエクスポート可能。
• 053D点群の検出とセグメンテーションのアノテーションに対応。
• 06Windows、Linux、macOSで動作。

ユースケース

• 物体検出やインスタンスセグメンテーションの学習に使う画像データセットのラベリング。
• SAMやYOLOのモデルでデータに事前ラベルを付け、手作業で結果を修正。
• OCRや重要情報抽出に向けた文書やテキストのアノテーション。
• 自動運転やロボットの認識タスクに使う3D点群データの準備。

クイックスタート

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   READMEからインストールガイドとクイックスタートガイドを開きます

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   リリースページからアプリをダウンロードするか、ガイドに従ってインストールします

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   X-AnyLabelingを起動して、アノテーションを始めます

使う前に知っておきたいこと

• !GPL-3.0のもとでライセンスされています。コピーレフトライセンスのため、派生物を配布する場合は同じ条件でオープンソースにする必要があります。
• !READMEのバッジによると、Python 3.11以降が必要です。

トピック

よくある質問

X-AnyLabeling とは？

テキスト、画像、動画、点群、マルチモーダルデータをAIで支援しながらアノテーションできる、モデル内蔵のクロスプラットフォーム対応デスクトップアプリ。複数形式へのエクスポートにも対応。 X-AnyLabelingは、コンピュータビジョンやマルチモーダルAIで使うデータセットをアノテーションするためのデスクトップアプリです。分類、物体検出、インスタンスセグメンテーション、姿勢推定、回転物体検出、OCRなどの2Dタスクに加え、複数物体追跡、車線アノテーション、画像キャプション生成、画像に関する質問応答、文書解析、3D点群の検出とセグメンテーションにも対応します。

X-AnyLabeling は無料で使えますか？ライセンスは？

X-AnyLabeling は GPL-3.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

X-AnyLabeling は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。X-AnyLabeling の最終コミットは 2026年10月18日 です。

X-AnyLabeling は何に使えますか？

物体検出やインスタンスセグメンテーションの学習に使う画像データセットのラベリング。 SAMやYOLOのモデルでデータに事前ラベルを付け、手作業で結果を修正。 OCRや重要情報抽出に向けた文書やテキストのアノテーション。 自動運転やロボットの認識タスクに使う3D点群データの準備。

X-AnyLabeling のインストール方法は？

READMEからインストールガイドとクイックスタートガイドを開きます リリースページからアプリをダウンロードするか、ガイドに従ってインストールします X-AnyLabelingを起動して、アノテーションを始めます

X-AnyLabeling はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling