k8sgpt-ai/k8sgpt-operator

これは何？

主な機能

• 01K8sGPTカスタムリソースを通じて、K8sGPTワークロードを宣言的に管理します。
• 02OpenAI、Azure OpenAI、Amazon Bedrock、LocalAIのバックエンドに接続できます。
• 03kubeconfigの参照を通じて、Cluster APIクラスターなどのリモートクラスターを監視します。
• 04Azure Blob StorageまたはS3を使った、分析結果のリモートキャッシュに対応します。
• 05分析結果をSlack、Mattermost、CloudEventsのsinkに転送します。
• 06選択したイメージ取得失敗に対する、オプトイン型のアルファ版自動修復機能を提供します。

ユースケース

• SREチーム向けに、Kubernetesクラスター全体でAIを活用した診断を継続的に実行する。
• 単一の管理クラスターから、Cluster APIで管理されるクラスター群を監視する。
• クラスターの問題をSlackやMattermostのチャンネルに送信し、オンコール対応のトリアージに活用する。
• セルフホスト型のLocalAIモデルを使い、クラスターのデータを自分たちの環境内に留める。

クイックスタート

1. 1

   Helm リポジトリを追加する

   helm repo add k8sgpt https://charts.k8sgpt.ai/
2. 2

   Helm リポジトリを更新する

   helm repo update
3. 3

   オペレーターをクラスターにインストールする

   helm install release k8sgpt/k8sgpt-operator -n k8sgpt-operator-system --create-namespace

使う前に知っておきたいこと

• !自動修復機能はアルファ版で、オプトインが必要です。仕様が変更される可能性があり、本番環境での使用には適さない場合があります。
• !この例を実行するには、OpenAI または他の AI バックエンドの API キーが必要です。

収録されている特集

トピック

よくある質問

k8sgpt-operator とは？

AIバックエンドを使ってクラスターの問題を診断し、必要に応じてイメージ取得失敗を自動修復する、K8sGPTのデプロイと管理を行うKubernetes Operatorです。 K8sGPT Operatorは、Kubernetesクラスター内でK8sGPTを実行します。AIバックエンド、モデル、分析対象、出力先の連携を指定したK8sGPTカスタムリソースを定義すると、OperatorがK8sGPTのワークロードを作成・維持します。このワークロードはクラスターをスキャンし、検出した問題と修正案を記述するResultオブジェクトを生成します。

k8sgpt-operator は無料で使えますか？ライセンスは？

k8sgpt-operator は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

k8sgpt-operator は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。k8sgpt-operator の最終コミットは 2026年11月6日 です。

k8sgpt-operator は何に使えますか？

SREチーム向けに、Kubernetesクラスター全体でAIを活用した診断を継続的に実行する。 単一の管理クラスターから、Cluster APIで管理されるクラスター群を監視する。 クラスターの問題をSlackやMattermostのチャンネルに送信し、オンコール対応のトリアージに活用する。 セルフホスト型のLocalAIモデルを使い、クラスターのデータを自分たちの環境内に留める。

k8sgpt-operator のインストール方法は？

Helm リポジトリを追加する: helm repo add k8sgpt https://charts.k8sgpt.ai/ Helm リポジトリを更新する: helm repo update オペレーターをクラスターにインストールする: helm install release k8sgpt/k8sgpt-operator -n k8sgpt-operator-system --create-namespace

k8sgpt-operator はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/k8sgpt-ai/k8sgpt-operator