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ローカルファイル、GitHubリポジトリ、Webサイトを取り込み、ネットワーク内にデータを保ったままローカルのOllamaモデルで質問に答えるオフラインRAGアプリ。

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最終コミット
4 日前

これは何？

Local RAGは、コンテンツをサードパーティのサービスに送信せずに、自分のドキュメントとチャットできるオープンソースの検索拡張生成（RAG）アプリです。ローカルファイル、GitHubリポジトリ、またはWebサイトを指定すると、その内容をインデックス化し、言語モデルが内容に基づいて質問に答えられるようにします。

チャットにはローカルのOllamaモデルを使い、埋め込みにはOllamaまたはローカルのHugging Faceモデルを利用できます。回答はLlamaIndex経由でストリーミングされます。設定はブラウザーに保存され、チャット履歴はエクスポートできます。

アップロード、URL、リポジトリのサイズ、データ取り込みに関するガードレールを備え、ドキュメントではセットアップ、使い方、RAGパイプライン、トラブルシューティングを説明しています。

主な機能

  • 01ローカルのOllamaモデルとチャット
  • 02OllamaまたはローカルのHugging Faceモデルによる埋め込み
  • 03ローカルファイル、GitHubリポジトリ、Webサイトを取り込み
  • 04LlamaIndex経由でRAGの回答をストリーミング
  • 05チャット履歴をエクスポートし、設定をブラウザーに保存

ユースケース

  • プライベートなドキュメントをクラウドAPIに送信せずに検索する
  • オフラインでコードベースやGitHubリポジトリについて質問する
  • Webページやファイルからローカルのナレッジベースを構築する

使う前に知っておきたいこと

  • GPL-3.0 ライセンスの下で提供されており、コピーレフトライセンスのため、派生物を配布する場合もオープンソースにする必要があります。
  • チャットモデルを使用するには、ローカルモデルを実行する Ollama インスタンスが別途必要です。

収録されている特集

プライベート AI ナレッジベースと RAGセルフホスト型アプリLLM をローカルで動かすプライバシー重視・ローカルファーストのツール

トピック

#rag#llm#ollama#retrieval-augmented-generation#embeddings#offline#self-hosted#large-language-models

よくある質問

local-rag とは？
ローカルファイル、GitHubリポジトリ、Webサイトを取り込み、ネットワーク内にデータを保ったままローカルのOllamaモデルで質問に答えるオフラインRAGアプリ。 Local RAGは、コンテンツをサードパーティのサービスに送信せずに、自分のドキュメントとチャットできるオープンソースの検索拡張生成（RAG）アプリです。ローカルファイル、GitHubリポジトリ、またはWebサイトを指定すると、その内容をインデックス化し、言語モデルが内容に基づいて質問に答えられるようにします。
local-rag は無料で使えますか？ライセンスは？
local-rag は GPL-3.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
local-rag は今もメンテナンスされていますか？
活発にメンテナンス中。local-rag の最終コミットは 2026年11月2日 です。
local-rag は何に使えますか？
プライベートなドキュメントをクラウドAPIに送信せずに検索する オフラインでコードベースやGitHubリポジトリについて質問する Webページやファイルからローカルのナレッジベースを構築する
local-rag はどこで入手できますか？
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/jonfairbanks/local-rag

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

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